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从学校教师发展实际需求出发，打造适应新高考场景下的一体化、多维度的考评体系。 核心优势： 智能化的完成学生对老师的教学考评，帮助老师全方面认识自己，更好的开展教学管理。 提供教师自评、互评、小组评、领导评等不同的评价方式，保证教师评价的公平合理。 实现教师获奖记录、教研实研等相关材料和成果的一键上传和自动计分统计。来自：云商店0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员来自：百科
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、多变的混合负载场景 高性价比 提供高性能、低功耗和低成本的解决方案 基因组学研究 通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的来自：百科![]()
课程目标 学完本课程后，学员可以掌握离线批处理应用场景、离线批处理采用的技术方案，学习离线批处理的实际案例。 课程大纲 1. 离线处理方案 2. 离线处理技术框架介绍 3. 离线批处理实战 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行来自：百科![]()
绍，聚焦AI芯片的介绍，昇腾芯片的硬件和软件架构以 及Ascend系列AI芯片全栈全场景解决方案。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：了解AI芯片的概览；了解华为昇腾来自：百科![]()
Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理实战。基础的部分是大数据离线批处理概念和应用场景。难点是各个组件的具体使用，以及组件之间的组合使用。 大数据实时检索场景化解决方案 HCIP-Big Data来自：专题![]()
pore的结构以及设计 思路，接下来通过AI计算框架的问题与难点，介绍Mindspore的特性。最后通过基 于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标来自：百科![]()
关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程之后，您将能够：掌握华为HiAI平台的使用方法；了解HiAI平台的强大功能。 课程大纲 1. AI产业生态 2. HUAWEI HiAI 平台介绍 3. 基于HiAI平台开发APP 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数来自：百科![]()
新兴软件技术及交付模式简介 3. 华为云DevCloud HE2E DevOps框架及其主要服务 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致来自：百科![]()
机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户，本文提供端到端案例指导，帮助您快速了解如何在ModelArts上选择合适的训练方案并进行模型训练。 模型训练常见问题 本地导入的算法有哪些格式要求？ ModelArts支持导入本地开发的算法，格式要求如下：来自：专题![]()
0系列课程。华为云EI是企业智能的使能者，基于AI和大数据技术，通过云服务的方式（公有云、专属云等模式），提供一个开放的、 可信的、智能的平台，结合产业场景，使能企业应用系统能看、能听、能说，具备分析和理解图片、视频、语言、文本等 能力，让更多的企业便捷的使用AI和大数据服务，加速业务发展，造福社会。来自：百科![]()
家公司也各有不同的物联网接入协议，很难形成真正意义上的互联互通。 直到近两年，随着行业巨头的入局，逐步增强了物联网领域各个基础组件的发展，尤其是2018年NB-IoT通信技术的商用，让整个业界对物联网的认知提升到一定的高度。 NB-IoT的优点很突出，它有很低的功耗，且信号覆盖广来自：百科![]()
是最常用的开发方式：DSL方式，让你能够进行TBE自定义算子的开发并集成到Davinci模型进行运行。由浅到深、从原理到实践，让你学会如何基于TBE开发工具进行自定义算子的开发。 课程目标 通过学习此课程，您将能够： 1、解昇腾处理器（Ascend）的Davinci基本架构。 2来自：百科![]()
15:46:18 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的 AI开发平台 （ModelArts）提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。ModelArts的功能总览如下图所示。来自：百科
