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Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cl来自：百科![]()
力，使能了节点间高速通信网络和节点内共享内存机制，以及优化的集合通信算法。 高性能计算通过将大量服务器、存储设备通过高性能网络互联，构建大规模计算集群，各个计算节点相互协同，并行处理多个子任务。通过并行计算的方式帮助解决普通计算机和服务器难以完成或无法快速完成的大型模型计算、复杂课题研究。来自：百科![]()
配置了IPv6双栈，为什么无法访问IPv6网站？ 问题现象 用户的云服务器已配置了IPv6双栈，但是无法访问IPv6网站。 解决思路 查看IPv6双栈配置是否正确，网卡是否获取到IPv6地址。 查看是否已将IPv6双栈网卡添加到共享带宽。 当云服务器拥有多张网卡时，查看在云服务器内部，是否为这些网卡配置策略路由。来自：专题![]()
4. 降低数据库负载 缓存可以将数据存储在内存中，用户的请求可以直接从缓存中获取，而不需要访问数据库，从而大幅减轻了数据库的负载。这不仅能够提高系统的响应速度，也能够降低数据库的运行成本。 5. 支持分布式计算 分布式缓存不仅仅可以用来存储数据，还可以支持分布式计算。例如，使用来自：百科![]()
4×800GB NVMe KVM P1型弹性云服务器功能如下： 支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡，单实例最大支持4张P100显卡，如果需要使用单机8张P100显卡，可以使用裸金属服务器 提供GPU硬件直通能力 单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS 最大网络带宽10Gb/s来自：百科![]()
并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力来自：百科![]()
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列接收新增的任务指令后，产生doorbell中断，并通知任务调度器在设备内存中的指令队列新增了任务指令。任务调度器得到通知后，进入设备内存中，搬运任务指令进入调度器的缓存中进行保存，并且更新设备端DDR内存中指令队列的头部信息。最后，任务调度器根据执行情况，将缓存中的指令发送给AI来自：百科![]()
4”主要用于空三流程中的特征提取和特征匹配的计算；“内存优化型 m6 系列”因内存有 64GB 和 128GB 所以推荐用于空三的平差处理，当然为了充分利用其算力，引擎能力全开能够实现空三全流程处理。如果需要更大内存的云主机，可以在界面上选择“自定义云主机”进行选择更大内存如 196GB、256GB 的来自：云商店![]()
户还能通过已有的弹性云服务器创建私有镜像，这样能快速轻松地启动能满足您一切需求的新弹性云服务器。例如，如果您的应用程序是网站或Web服务，您的镜像可能会包含Web服务器、相关静态内容和动态页面代码。因此，您通过这个镜像创建弹性云服务器之后，您的Web服务器将启动。 镜像类型 镜像类型来自：专题![]()
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据保存到RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。 这时就该memcached大显身手了。memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存来自：百科![]()
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