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第三种融合路线是KG+LLM协同使用，主要用于知识表示和推理两个方面。以知识表示为例，文本语料库和知识图谱都蕴含了大量的知识，文本中的知识通常是非结构化的，图谱里的知识则是结构化的，针对一些下游任务，需要将其对齐进行统一的表示。比如，KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示，它将文本通过LLM转成embedding表示，然后把KG来自：百科![]()
象管理。 OBS的数据存储在哪里？ 在OBS上创建桶时，您可以指定一个区域。在该区域内，您的数据存储在多台设备上。 为什么OBS存储的数据丢失了？ 请检查桶中是否设置了生命周期过期删除规则，符合规则的对象会被删除。 请检查桶是否授权了其他用户桶的写权限，被授权的用户都可以删除对象来自：专题![]()
可以看到，这样一个流程下来，无论是从基层的车间主任，还是中层的质量主管，还是高层的老张，整个信息传达繁杂且滞后。直接带来的后果是：基层忙于收集实地数据，中层疲于汇总数据，高层要的数据看板一直等不来，很难快速作出决策。 石墨方案：无纸化办公，高效准确 一个偶然的契机，老张的厂子开始推行石墨文档，变化由此开始。来自：云商店![]()
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Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。 2、文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以来自：专题![]()
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1、整理好需要上传的基因测序文件。 2、登录弹性文件服务控制台，创建一个文件系统用于存放基因测序文件。 3、登录作为头节点和计算节点的云服务器，挂载文件系统。 4、通过头节点将需要上传的基因测序文件上传到挂载的文件系统。 5、登录计算节点，直接对挂载的文件系统中的基因测序文件进行编辑。来自：专题![]()
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TEXT 和 MID 的嵌套函数直接从身份证中提取出省市区、出身日期、性别等信息。 =TEXT(文本，以指定的格式显示) =MID(被截取的文本，从左至右起第几位开始截取，截取长度） 这里将 MID 函数截取的 "YYYYMMDD" 日期作为 TEXT 的文本，以 "YYYY/MM/DD"来自：云商店
