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对知识可信度和可解释性要求高的场景,比如医疗、法律等,可以考虑再建设知识图谱来降低大模型回答错误知识的概率,提高回答的可信度和可解释性。 已经有一个蕴含丰富知识的图谱,再做大模型建设时。可以参考KG增强LLM的方法,将其知识融合到LLM中。 涉及基于图谱的多跳推理能力的场景。 涉及基来自:百科烦,需要激活国际付款功能;美洲跨度较大,服务器质量和价格参差不齐,需找适合的地区和可信服务商。 4.非洲服务器 优势:高硬防御,安全稳定,有较大的带宽,较高的防御能力,稳定性好; 缺点:全球平均速度而言,延时高于中国香港、新加坡节点;与中国内地信息传递延时较大。 5.中东-阿联酋服务器来自:百科
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