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来自：专题PP输出的数据满足图像要求，则可以不经过AIPP的处理），然后将满足要求的图像数据在AI CPU的控制下进入AI Core进行所需的神经网络计算。 -将输出的图像数据统一通过JPEG编码模块进行编码，完成编码后处理，将数据放入DVPP的缓冲器中，最终由Matrix取出数据进行后续来自：百科
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来自：百科结果，服务端收到请求后将请求排队，排队成功后请求就返回，服务端在空闲的情况下会逐个处理排队的请求。 同步启动工作流 调用用户的工作流，并且客户端请求需要明确等到响应结果，也就是说同步调用需等待后台处理完成后返回结果。不同于异步的请求，同步请求在等待期间请求将一直阻塞。 数据工坊DWR精选文章推荐来自：专题
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第二步，提取信息。手工的方式是通过肉眼的识别和人脑的分析，定位到目的图片的位置，而爬虫程序是根据网页的规则，使用正则表达式将解析数据结构中的Body部分，并获取目的图片。 第三步，保存数据。手工的方式是使用浏览器将图片下载保存在个人电脑中，而爬虫程序保存数据的方式多种多样，可以简单保来自：百科![]()
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目ID，替换配置文件URL中的{project_id}。 ●单击“Headers”配置项。将获取的Token复制到“X-Auth-Token”值中。 ●单击“Body”配置项，将待识别图片的base64编码填写到“image”参数中。示例中“side”参数值为“front”，代表识别身份证正面。来自：专题![]()
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Apktool [1]: 反编译安卓Apk，可以反编译资源，并在进行修改之后重新打包Apk • dex2jar [2]: 将Apk反编译成Java源码（classes.dex转化成jar文件） • Soot [3]：Soot最初是Java优化框架，发展至今已广泛应用于分析优化和可视化Java和Android应用程序。来自：百科![]()
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通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为.xlsx文件。 如何提高表格识别速度？来自：专题![]()
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