结构化半结构化非结构化

数据库的基本特征是：数据结构化， 数据共享度高，冗余度低，易于扩展； 数据独立性高。 结构化 数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。

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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hado

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【企业应用优惠】 大数据，又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集。海量数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。海量数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

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回给用户。 火车票识别 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等

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关联LTS日志流:请求消息 快速查询:查看上下文 查看组合应用系统日志:查看系统日志 日志结构化配置:创建结构化配置 日志结构化配置:创建结构化配置 查询流日志列表:响应参数 可视化分析ELB日志:新建可视化图表 结构化配置:结构化原始日志 API概览:服务管理接口 日志搜索:操作步骤 查看设备详情:查看审计日志

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云搜索服务 时间：2020-10-31 09:44:26 托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 产品优势 高效易用 TB级数据毫秒级返回搜索结果，提供可视化平台方便数据展示和分析。 弹性灵活 按需

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调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法： 请参考使用限制检查图片的格式、像素是否符合规范。 请检查图片的base64编码是否完整。 请检查图

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多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题 优势 提供地理专业算子 支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感

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09:24:10 数据库 数据库系统的特点： 1.数据结构化 数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。因为数据是面向整体的，所以

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识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有

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调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。错误码AIS.0102：图片格式不支持。错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考使用限制检查图片的格式、像素是否符合规范。请检查图片的base64编码是否完整。请检查图片质量

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OCR），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类OCR 票据类OCR（Receipt OCR），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类OCR 行业类OCR（Domain OCR），支

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储，但缺少分布式事务。 云搜索服务 CSS 云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户寻找资料

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沟，构建业务敏捷性，驱动数字化转型 功能描述 异构数据集成 支持30+种异构数据源相互同步和复制，支持数据集成过程中的数据集转换及结构化数据和非结构化数据处理 分布式消息集成 支持发布/订阅模式。跨云的消息平台通过统一路由相互连接，相互同步，统一的服务发现与边缘站点，实现应用就近接入

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0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。

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对象存储服务（Object Storage Service）是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据。 产品详情立即注册一元域名华为云桌面 [免费体验中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 替换VolcanoJobr

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单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的

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使用SDK 文字识别 OCR 非支持的图片类型报错 01:59 文字识别 OCR 非支持的图片类型报错 文字识别 OCR 使用SDK 06:38 文字识别 OCR 使用SDK 文字识别 OCR 非支持的图片类型报错 01:59 文字识别 OCR 非支持的图片类型报错 文字识别、提取图片文字相关精选推荐

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●证件类图片读取文字支持护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 ●票据类图片读取文字支持各种票据和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 ●行业类图片读取韩文支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。 ●定制模板图片读

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