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HA模式下对新备机进行重建前，将新备机上比新主机多的数据，以SQL语句的形式打包上传至 OBS ，供客户下载。 扩展信息： 主备机数据量不一致怎么办 问题现象 查询主机与备机的数据文件大小，发现备机相比主机有较大差异，主备机数据量不一致。 数据文件大小为DB_TABLES和DB_INDEXES视图的数据量总和。来自：百科pacedJob 相关推荐 音视频上传:功能介绍 快速使用点播服务:播放音视频 上传的原始视频预览失败怎么办？ 为什么上传音视频后，无法获取到音视频的时长？ 使用VOD处理OBS中的音视频:场景说明 音视频上传后播放卡顿:问题描述 如何实现对上传音视频进行先审后发？ 通过防盗链控制音视频的播放权限:验证防盗链功能来自：百科
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如何上传数据至OBS？:上传对象 如何上传数据至OBS？:上传对象 上传大文件至Notebook中:步骤1：上传文件至OBS 数据上传至JupyterLab:步骤1：上传文件至OBS 开始使用:通过华为云控制台使用 步骤二：应用内容上云:操作步骤 RDB通过OBS桶到GeminiDB来自：百科图片格式：PNG 图片大小：798 kb 上传图片 目标格式 jpg png bmp webp 图片格式：jpg 图片大小：143 kb 生成图片 通过对图片质量进行调整，实现图片文件大小调整，更好的适配各种展示需求。图形化、无代码，轻松开发。 支持上传的图片格式：jpg 图片格式：JPEG来自：专题
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上线后，当性能调优操作需要重启集群时，操作窗口时间需向管理部门提出申请，经批准后方可执行。 调优流程及调优各阶段说明如下： 阶段 描述 确定性能调优范围 获取集群各节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点。 SQL调优指南 审视业来自：专题![]()
使用 DLI 进行电商BI报表分析:步骤1：上传数据 本地Windows主机使用OBS上传文件到Windows云服务器:操作流程 创建并提交Spark Jar作业:步骤1：上传数据至OBS 本地Windows主机使用OBS上传文件到Windows云服务器:操作流程 创建并提交Spark SQL作业:步骤1：上传数据至OBS来自：百科![]()
如果切换了Notebook的规格，那么只能在Notebook进行单机调测，不能进行分布式调测，也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架，如果MindSpore要进行多机分布式训练调试，则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的OBS路径，实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。来自：专题![]()
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monitor等）产生的日志。 ㆍ应用日志：边缘节点上部署的应用所产生的日志。 系统日志和应用日志需要配置如下几个参数： ㆍ日志文件大小：日志文件大小限制，单位MB，默认50，取值范围10-1000。某个日志文件如果达到大小限制，则会转储。系统日志保存在边缘节点“/var/IEF来自：专题![]()
视频点播 上传方式 视频点播提供了如下几种音视频上传方式： 控制台上传 本地上传：支持将存储在本地磁盘的音视频文件上传到点播服务。 URL拉取：支持基于音视频源文件URL，离线拉取上传到点播服务。 音视频托管：支持将存储在OBS桶中的音视频托管到点播服务。 服务端上传：服务端SD来自：专题![]()
在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右上角“页面上传”。 在弹出的窗口中选择组织，单击“选择镜像文件”，选择要上传的镜像文件。 说明：多个镜像同时上传时，镜像文件会按照顺序逐个上传，不支持并发上传。 单击“开始上传”。 待任务进度显示“上传完成”，表示镜像上传成功。 下载容器镜像 操作场景 您可以使用docker来自：专题![]()
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如何让开发人员能保证充足的联调测试环境，同时又能有效降低开发资源成本？这不仅是华为当前面临的问题，也是业界亟待解决的课题。 华为云CodeArts Release此次发布的开发者联调特性，优势在于： 联调环境开箱即用 研发环境秒级发放、一键部署，为开发者提供高效协同的联调能力； 联调环境模板 提来自：百科![]()
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ModelArts集成了基于开源的JupyterLab，可为您提供在线的交互式开发调试。您无需关注安装配置，在ModelArts管理控制台直接使用Notebook，编写和调测模型训练代码，然后基于该代码进行模型的训练。 JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter Notebook的下一代产品，来自：专题![]()
测性能提升了约40倍。 云数据库 GaussDB性能调优 确定性能调优范围 数据库性能调优通常发生在用户对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下。正如“确定性能调优范围”小节所述，数据库性能受影响因素多，从而性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，来自：专题![]()
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AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法，实现了语句级+负载来自：专题
