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来自：百科回到年度总结的最开始——整理资料、数据，如果我们使用传统 Office，平时又很少进行文件整理归档，那么在写总结文档时，面对一整年的产出，仅仅是找资料就会消耗你大量的时间和精力。 而石墨具有即写即存的特点，对于个人来说，所有产出的文件都会集中存放在「我的桌面」或相关的「团队空间」，点选或搜索都可以快速找到所需的文件、数据。来自：云商店
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俗话说好记性不如烂笔头。 有些任务时间一久很容易忘记，但只要你写下来，哪怕简单写一句“今天做了XX工作，目前在XX阶段”，就可以让你写周报时不用想，直接看记录梳理就行。 相信我，写周报时你会感谢做了记录的自己 02 团队周报协作写，面面俱到 以往的团队周报需要大家总结各自工作，再由一人整理、跟进，工作量巨大。来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 IAM 项目和企业项目的区别 IAM项目和企业项目的区别 时间：2020-09-17 17:29:27 IAM项目 IAM项目是针对同一个区域内的资源进行分组和隔离，是物理隔离。在IAM项目中的资源不能转移，只能删除后重建。 企业项目 企业项目是IAM项目的升级版，针对企来自：百科![]()
华为云计算 云知识 如何使用Scrum项目 如何使用Scrum项目 时间：2020-09-15 10:04:24 项目管理（ProjectMan）的开发流程分为“Scrum”、“看板”和“DevOps全流程样例项目”，以下介绍Scrum流程项目的操作流程。 Scrum流程项目管理以层级关来自：百科![]()
大数据分析 大数据分析 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 Istio项目发展历程 Istio项目发展历程 时间：2021-07-01 11:26:33 Istio在Google、IBM、RedHat等开源巨头成熟的项目运作与社区治理机制下快速发展，多个头部云厂商参与，已经商业Ready： Istio 作为第二代 Service来自：百科![]()
华为云计算 云知识 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。来自：百科![]()
用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一个账号可以在一个区域下创建多个项目，并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 计算资源 计算资源是使用数据分析服务的基础作业、数据管道和实时分析作业等都需要使用计算资源。来自：专题![]()
析完成对驾驶行为的大数据分析实践 技术能力： 通过车联网系统架构学习与实践操作提升数据分析挖掘、大数据开发能力 认证价值：了解车联网的发展理念，通过大数据分析实现科学高效的车队管理 认证课程详情 【中级】逃杀游戏数据分析 随着电竞行业的火热发展，用户数据分析成为急需解决的问题。借来自：专题![]()
大数据分析与应用入门 大数据入门培训，在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 大数据分析与应用知识图谱 包含大数据入门、大数据分析、大数据平台应用、大数据分析工具讲解等相关课程及培训内容 大数据在线课程学习 01 初学者入门课程 初学者入门课程 大数据权威职业认证 02 HCIP-Big来自：专题![]()
华为云计算 云知识 IoT必修课---详解物联网SIM卡空中写卡 IoT必修课---详解物联网SIM卡空中写卡 时间：2022-11-08 11:42:50 物联网 ---------什么是空中写卡---------- 空中写卡，是指SIM卡功能全部通过软件实现的eSIM和vSIM，来自：百科![]()
华为云计算 云知识 OpenStack的项目分层 OpenStack的项目分层 时间：2021-02-08 20:26:51 云计算 OpenStack中包含很多项目，具体可以分为5类：基础公共组件，IaaS服务，系统管理及自动化，IaaS+服务，图形化人机界面。 基础公共组件 Database：提供数据库服务来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 如何做好物联网数据分析？ 如何做好物联网数据分析？ 时间：2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础； 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理； 3. 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；来自：百科
