大数据安全框架

业务大屏 Astro Zero提供Astro Canvas AI 数据可视化 大屏，以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化大屏应用 Astro Zero提供Astro Canvas AI数据可视化大屏，以

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型存储 交付效率低，运维复杂 自建环境周期长，安装部署复杂度高，后期运维扩容难度大； 大量物理机监控、告警管理复杂，消耗大量人力，无法聚焦自身业务 自建环境周期长，安装部署复杂度高，后期运维扩容难度大； 大量物理机监控、告警管理复杂，消耗大量人力，无法聚焦自身业务 GPU服务器渲染

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丰富的组件库，组件、卡片、页面分层组装模式，多终端适配，页面构建简单高效。 极致大屏构建 所见即所得的大屏页面构建，灵活绑定后台数据，AI智能手绘生成，可视大屏随灵感而现。 所见即所得的大屏页面构建，灵活绑定后台数据，AI智能手绘生成，可视大屏随灵感而现。 个性化页面扩展 支持在线个性化自定义组件，可

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在软件发展初期，企业还是传统的单体应用架构，将所有的功能都打包成一个应用服务进行部署。随着业务体系的不断发展扩大，单体应用架构的弊端日益显现。 如果可以把一个大的应用服务按照不同的维度和领域拆分成若干个子服务，各个业务团队只需要专注于自身负责的服务，各自进行开发部署迭代，不相互影响，那该多好。因此，

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支持端侧适配，针对端侧芯片自动模型适配及算法优化。 针对厂商用户，提供批量管理产品的功能，包括产品分组、分发技能到产品等。 4. 数据管理 云侧大容量存储，高上行接入带宽，支持数据追加写，数据全生命周期管理。 可查看端侧设备的技能数据，便于实时监控或事后回溯。 端侧设备 端侧目前包括以下三个产品线的摄像头设备：

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成的开发成本。 数据安全 由于企业使用的数据资源，既有来自于内部业务系统，所有权属于企业的数据，同时也有来自外部的数据，必须将数据安全纳入 数据治理 的范畴，对所有企业数据要求依据数据安全等级定义进行数据安全定级，在数据产生、传输、存储和使用的过程中进行必要的数据安全访问控制，同时对

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Snap申报的大模型辅助系统测试代码生成，荣获2023年AI4SE “银弹”优秀大模型案例。 此前，大模型辅助系统测试代码生成案例也入选了由中国人工智能产业发展联盟组织评选的2023年AIIA人工智能十大潜力案例。 华为云参编信通院“代码大模型标准” 为进一步发挥大模型等AI技术

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便捷的访问和快速适配、预集成、丰富的生态适配。 云平台高可靠、数据安全强管控 端到端安全防护：接入终端、传输管道、云平台三大环节安全机制，11项关键措施，实现数据不落地、行为可追溯、过程可审计。 业务数据安全防护：安全策略强管控，磁盘加密、国密协议、显式桌面水印、隐式水印，保障用户数据安全。 芯片级安全加密存储：云端存储，可靠性9个9。

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高性能计算应用场景，部署分布式文件系统，如Lustre，需要高性能存储的支持。建议选用超高IO云硬盘，满足大吞吐量、高读写速率需求。 优势： 超高性能 单盘最高33,000 IOPS，350MB/s吞吐量 超低时延 访问时延低至1ms 大容量 单盘最大容量达32TB NoSQL/关系型数据库/ 数据仓库 适用于读

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型存储 交付效率低，运维复杂 自建环境周期长，安装部署复杂度高，后期运维扩容难度大； 大量物理机监控、告警管理复杂，消耗大量人力，无法聚焦自身业务 自建环境周期长，安装部署复杂度高，后期运维扩容难度大； 大量物理机监控、告警管理复杂，消耗大量人力，无法聚焦自身业务 华为GPU服务器云渲染优势

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）高速网络进行深度的软硬件全栈优化，在资源池组网上保证大带宽，满足分布式训练的海量参数同步要求。 在Kubernetes调度上，针对AI场景进行深度优化，利用排队、亲和性、Gang Scheduling，对接AI分布式训练框架，使能高效的AI分布式训练，大幅度提升了计算效率。 随启随用

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AI计算 云容器引擎CCE 以容器为核心的云原生技术是企业数字化和智能化的一次进化，没有云原生，就没有真正的数字化和智能化 三大加速 打造飞跃性的容器集群 三大加速 打造飞跃性的容器集群 随着容器的全面规模化应用，企业对容器性能、弹性、调度能力提出了更高的要求，华为云CCE Turb

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三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度； 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复； 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复

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批流一体 DLI 是批流一体架构，使用一份资源就可以完成流式数据清洗和批量数据分析 建议搭配使用: 数据接入服务 DIS/ 云数据库MySQL 大企业 日志分析 大企业的部门比较多，不同部门在使用云服务时，需要对不同部门的员工的权限进行管理，包括计算资源的创建、删除、使用、隔离等。同时，也需要

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，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功

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如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性，结合中心云的海量算力优势，实现AI的边云协同，就成了解决上述挑战的关键课题。 内容大纲： 1、业界边缘AI遇到的挑战和痛点； 2、边云协同AI训练概念及其使用场景、如何应对边缘AI痛点； 2、KubeEdge边云协同AI框架发布及其技术原理。 听众收益：

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力于 自然语言处理 （NLP/NLU）技术，并且以 自然语言理解 、情感计算为核心，在高度标准化的产品基础上，竹间的六大产品已全面升级为云为先的六大云平台，依托华为云，竹间的六大产品和解决方案支持私有部署，公有云，混合云，以SaaS与PaaS开放给更多云客户。此次华为云+竹间AI，面向各行业客户联合服务，发布AICC+

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SQL函数：区域检测函数、偏航检测函数、相对位置判断等常用的IoT函数。 高吞吐低时延：使用Apache Flink执行引擎，完全的实时计算框架。 安全隔离：租户之间完全隔离，确保数据安全。 场景特点：物联网IoT直接调用 实时流计算服务 API，实时流计算服务可以实时读取传感器信息并执行用户的分析逻辑，分

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我们需要用ST测试（即SystemTest系统测试）在仿真环境中测试算子逻辑的正确性以及能否正确地生成.o和.json文件。想知道具体是怎么测试的吗？与其看一大段枯燥的文字描述，不如来沙箱实验室亲自体验一番，一定更加直观。 读到这里，你是不是对自己的自定义算子开发能力更加有信心了？何不来华为云学院学

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「零代码」开发：用鼠标 「低代码」开发：用鼠标+少量代码 「业务大屏」开发：用鼠标做可视化应用 第3站：设计开始！ 1、创建项目: 点击「零代码」版块的「→」，选「使用模板创建」 新建空白应用，即：从0开始自定义开发 使用模板新建，即：基于已完成的框架，修改成定制应用 2、在「模板中心」找到日常应用，点击即创建，不必从0开始。

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资产核算存量业务基于SpringBoot等微服务框架开发，直接改造为原生函数方式工作量非常大。为此FunctionGraph提供了Springboot等框架兼容能力，服务只需集成统一SDK，并进行少量配置文件修改，即可完成改造，实现微服务平滑Serverless化。同时，对比传统微服务框架，FunctionG

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