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成的开发成本。 数据安全 由于企业使用的数据资源，既有来自于内部业务系统，所有权属于企业的数据，同时也有来自外部的数据，必须将数据安全纳入 数据治理 的范畴，对所有企业数据要求依据数据安全等级定义进行数据安全定级，在数据产生、传输、存储和使用的过程中进行必要的数据安全访问控制，同时对来自：专题来自：百科
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处理引擎，提供了安全组、白名单、SSL加密连接、自动备份等特性，以保障租户数据的可靠性和安全性。 立即使用 帮助文档 通过访问控制，保护数据安全性 正确的使用D CS 提供的访问控制能力，可以有效预防您的数据被异常窃取或者损坏。 白名单/安全组 建议配置白名单、安全组，保护数据不被异常读取和操作。来自：专题央国企15大场景化解决方案 华为云Stack 央国企15大场景化解决方案 华为云Stack基于30多年创新技术与行业经验，发布央国企15大场景化解决方案，助力央国企实现深度用云，全面开展云上创新，跃升数字生产力。 华为云Stack基于30多年创新技术与行业经验，发布央国企15大场景化来自：专题
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用硬件模块会被激活并专门用来进行图像和视频数据的预处理执行，在特定场景下为AI Core提供满足计算需求的数据格式。AI Core主要负责大算力的计算任务，AI CPU负责较为复杂的计算和执行控制功能，DVPP硬件完成数据预处理功能，而操作系统的作用是使得三者紧密辅助，组成一个完来自：百科![]()
户使用的场景为主线，将大的阶段点，及其细分的活动，以树状的结构进行梳理和展现，既可以看到独立的需求条目，又能够看到整体需求场景。 计划和跟踪、迭代开发 步骤③~⑩是Scrum框架过程，是主要的管理实践。 ● Scrum定义了一个相对完整的敏捷过程管理的框架。在软件开发生产线中，将来自：专题![]()
，广义上的页面还可以包含登录Portal页、大屏页等多种样式。对于页面编排目前实现方式也基本相同，采用JSON格式的页面Schema定义，同时提供页面编排的设计引擎和页面运行时的渲染引擎。技术方案基本围绕Vue与React两大技术框架与相关UI实现。 在交互逻辑处理方面，页面编排基本上采用两种思路来处理。来自：专题![]()
资产核算存量业务基于SpringBoot等微服务框架开发，直接改造为原生函数方式工作量非常大。为此FunctionGraph提供了Springboot等框架兼容能力，服务只需集成统一SDK，并进行少量配置文件修改，即可完成改造，实现微服务平滑Serverless化。同时，对比传统微服务框架，FunctionG来自：百科![]()
台（CAP）、协同移动平台（CMP）、协同集成平台（CIP）、协同数据平台（CDP）五大基础平台组成。 • 协同技术平台（CTP）：基于 J2EE 规范，采用微服务架构，为上层应用提供开发框架、规范及组件，具有高可用、开放、稳定、高性能的特点。 • 协同应用平台（CAP）：自主研来自：云商店![]()
网”，”抓住数字新基建的机遇“，“工业互联网就是7大新基建之一”，这些新的概念都是与轻边缘IoT Edge分不开。 IoT边缘云服务的形态，分为云侧和边缘侧，边侧主要分为华为云IoT边缘提供了数据治理，伙伴插件和运行框架，运行框架相当于章鱼触手的躯干，用于屏蔽底层系统和硬件带来的来自：百科![]()
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型存储 交付效率低，运维复杂 自建环境周期长，安装部署复杂度高，后期运维扩容难度大； 大量物理机监控、告警管理复杂，消耗大量人力，无法聚焦自身业务 自建环境周期长，安装部署复杂度高，后期运维扩容难度大； 大量物理机监控、告警管理复杂，消耗大量人力，无法聚焦自身业务 GPU服务器渲染来自：专题![]()
如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性，结合中心云的海量算力优势，实现AI的边云协同，就成了解决上述挑战的关键课题。 内容大纲： 1、业界边缘AI遇到的挑战和痛点； 2、边云协同AI训练概念及其使用场景、如何应对边缘AI痛点； 2、KubeEdge边云协同AI框架发布及其技术原理。 听众收益：来自：百科![]()
解决开发过程中的普遍问题。此外，《指南》还分析了“代码数据集构建”、 “提示工程”、“RAG技术”、“代码大模型调优及评估”等众多使能能力的建设要点，通过持续迭代和优化六大核心能力，以更好地满足关键需求。 当前各行业正积极探索智能开发落地之道，《指南》探讨了在云服务、金融、制造等来自：百科![]()
SQL函数：区域检测函数、偏航检测函数、相对位置判断等常用的IoT函数。 高吞吐低时延：使用Apache Flink执行引擎，完全的实时计算框架。 安全隔离：租户之间完全隔离，确保数据安全。 场景特点：物联网IoT直接调用 实时流计算服务 API，实时流计算服务可以实时读取传感器信息并执行用户的分析逻辑，分来自：百科![]()
在软件发展初期，企业还是传统的单体应用架构，将所有的功能都打包成一个应用服务进行部署。随着业务体系的不断发展扩大，单体应用架构的弊端日益显现。 如果可以把一个大的应用服务按照不同的维度和领域拆分成若干个子服务，各个业务团队只需要专注于自身负责的服务，各自进行开发部署迭代，不相互影响，那该多好。因此，来自：专题![]()
等领域。 性价比高，使用场景广泛。 支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量等。 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 IoT数仓 应用性能监控及物联网IoT等实时分析场景。主要应用于环境监测、自动驾驶、系统监控等行业。 高效的时序计算和IoT分析能力。来自：专题![]()
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