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数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统来自：专题![]()
a会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 立即使用 服务咨询 Kafka的数据存储方式是怎样的? Kafka数据存储方式 Kafka将消息存储在磁盘上，每个分区都对应一个磁盘上的日志文件(log)，其中包含了所有已发布的消息。每个消息都有一个位移(来自：专题![]()
一站式数据存储管理 一站式数据存储管理 对象存储服务（Object Storage Service， OBS ）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。到目前为止，OBS支持4种存储类别：标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公来自：专题![]()
共享数据存储，而多个服务器实现均衡负载。 优点 多个计算服务器提供高可用服务，提供了高级别的可用性。可伸缩性，避免了服务器集群的单点故障问题。 比较方便的横向扩展能够增加整体系统并行处理能力。 缺点 实现技术难度大。 当存储器接口带宽达到饱和的时候，增加节点并不能获得更高的性能，存储IO容易成为整个系统的性能瓶颈。来自：百科![]()
管理控制台 存储产品基因测序应用场景 场景介绍 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统。结合华为云计算服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台 优势 高扩展性 提供单桶EB级存储能力，满足基因测序海量数据存储诉求 低成本 提供自动生命周期管理，数据转为低成本归档存储来自：专题![]()
，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长，对存储基础设施也带来全新的挑战。 1、高吞吐的数据访问挑战：随着企业使用 GPU/NPU 越来越多，底层存储的来自：专题![]()
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内容管理和Web服务 AI云存储 场景介绍 面向AI场景提供OBS+SFS Turbo训练和推理加速方案，增强存储读写性能，助力AI训练加速，减少GPU/NPU等待时间、提升资源利用效率 优势 高性能存储，加速训练 •SFS Turbo提供高性能存储，GPU/NPU存储I/O无空闲等待 •大模型TB来自：专题![]()
监控服务（ CES ），为HPC提供大容量、大单流带宽、安全可靠的解决方案。 在HPC场景下，企业用户的数据可以通过直接上传或数据快递的方式上传到OBS。同时OBS提供的文件语义和HDFS语义支持将OBS直接挂载到HPC flavors的节点以及大数据&AI分析的应用下，为高性能计算来自：专题![]()
高性能AI云存储 高性能AI云存储 弹性文件服务 SFS 弹性文件服务 SFS 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库架构的类别有哪些 数据库架构的类别有哪些 时间：2021-07-01 08:58:07 数据库 数据系统 云数据库 随着业务规模增大，数据库存储的数据量和承载的业务压力也不断增加，数据库的架构需要随之变化，为上层应用提供稳定和高效的数据服务。数据库架构按照主机数量来自：百科![]()
华为云计算 云知识 什么是数据治理组织架构框架 什么是数据治理组织架构框架 时间：2020-09-09 10:36:02 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构来自：百科
