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    大数据应用数据 内容精选 换一换
  • 元数据

    华为云计算 云知识 元数据数据 时间:2020-12-24 10:31:31 元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据库的内容。数据湖探索(DLI)创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。

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  • 数据库中数据的特点

    云知识 数据库中数据的特点 数据库中数据的特点 时间:2021-05-20 15:35:05 数据数据系统 数据管理 数据是描述事务的符号记录,可以是数字,也可以是文字、图形、图像、音频、视频等,有多种表现形式。数据库是存放数据的仓库,是大量数据的集合。 存放在数据库中数据的特点

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  • 可视化数据大屏开发_Astro Canvas_低代码平台-华为云

    通过图说和业务屏简介,快速了解什么是Astro应用,单击初识Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安装一个业务屏,体验Astro Canvas Astro Canvas中,预置了综合态势、资产统计、设备管理等典型场景的屏模板,您可以基于模板,直接构建业务屏。单击小试牛刀,创建您的第一个大屏吧。

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    GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间:2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点: 流式数据实时入库:IoT、互联网等数据经过流计算及AI服

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  • 数据安全-数据库安全-数据库审计工具

    数据库安全审计采用旁路部署,获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据,实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计ECS自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent,获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据,实现对自建数据库的安全审计

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  • ModelArts数据管理_数据管理功能简介_数据集管理

    密。 在数据管理平台创建数据集 1.登录ModelArts管理控制台,选择数据管理>数据集。 2.单击创建数据集。 3.选择数据类型与数据来源以及导入路径。 4.单击提交,完成数据集的创建。 创建数据集时的数据接入: 1.从OBS导入数据,创建数据集。 2.从本地上传数据,创建数据集。

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  • 华为云数据处理技术_数据管理平台数据工坊_什么是数据处理

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  • 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

    【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现数据可视化。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;

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  • 数据治理中心_数据开发_数据开发示例_使用教程-华为云

    数据治理中心服务解决方案 数据治理中心服务解决方案 数据治理中心产品架构 数据治理中心产品架构 数据治理中心DataArts Studio提供具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台,包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能。

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  • 免费云数据库_免费mysql数据库_rds数据库

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  • GaussDB自建数据库_GaussDB数据库_华为高斯自建数据库

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  • 连接GaussDB数据库_华为高斯数据库_新建数据库_语法

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  • 数据库迁移工具DRS – 数据订阅

    华为云计算 云知识 数据库迁移工具DRS – 数据订阅 数据库迁移工具DRS – 数据订阅 时间:2021-02-22 09:35:14 数据订阅是指获取数据库中关键业务的数据变化信息,这类信息常常是下游业务所需要的。数据订阅将其缓存并提供统一的SDK接口,方便下游业务订阅、获取

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  • 数据库的数据操作要求指什么

    云知识 数据库的数据操作要求指什么 数据库的数据操作要求指什么 时间:2021-06-02 09:35:01 数据数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造优化的数据库逻辑模式和物理结构,并据此建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储和管理数据,满足各种用户的应用需求。 数

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  • 数据脱敏

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  • 数据仓库

    为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 大数据融合分析 随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价

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