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16:07:01 云市场 服务商指南 商品管理 华为云云市场服务商在“经营数据分析>商品分析”页面可以根据商品名称，查看截止至前一日24点的交易额和订单量信息。 操作步骤 1、进入卖家中心页面。 2、单击左侧导航的“经营数据分析>商品分析”。 3、在“商品名称”处选择要查询的商品，查看交易额和订单量信息。来自：云商店来自：百科
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来自：专题云人工智能大赛平台提交作品。 为更好支持数据分析赛参赛者的作品设计，赛事组委会在初赛评审完成后，将邀请数据分析赛入围决赛选手参加“人工智能与数据分析训练营”，训练营由坪山区政府组织，华为提供技术支持，持续1天时间，重点培训人工智能和大数据相关知识，同时对3个子赛题进行解读、引导和答疑。来自：百科
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管理数据质量：建立一套可靠的数据质量评估体系，并对质量差的数据进行合适的处理（纠偏，忽略等） 一站式物联网数据分析服务——IoTA 华为云推出以资产模型为驱动的一站式物联网数据分析服务——IoTA，基于物联网资产模型，整合大数据分析领域的最佳实践，实现物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者打造一站来自：百科![]()
北京高速波软件有限公司 心通达OA网络智能办公系统 心通达OA是第三代智慧型OA平台，基于云计算模式的SaaS架构研发，引入AI人工智能、大数据分析、机器学习等智能化技术和安全保障技术，提供扩展开发工具，为传统OA产业注入新的活力来自：云商店![]()
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华为云计算 云知识 大数据实时流处理场景化解决方案 大数据实时流处理场景化解决方案 时间：2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据应用中实时流的场景解决方案，从方案架构到技术实现框架，包括数据的采集、处理、存储，包括实时流案例分析及实战。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB (DWS)应用场景-大数据融合分析 GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析 时间：2021-06-17 12:52:17 数据库 GaussDB(DWS)在大数据融合分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 统一分析入口：以Gaus来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据融合数仓场景化解决方案 大数据融合数仓场景化解决方案 时间：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据融合数仓的场景解决方案，从方案架构到技术实现框架，包括数据分析平台、华为GaussDB解决方案等。来自：百科![]()
方案。 访问店铺 LEAN-BI大数据分析系统 Lean-BI是基于新一代自助式可视化数据分析平台，提供了多数据源管理，拖拽式设计，大屏看板，多终端自适应等功能，辅助企业完成数据分析和战略决策 访问店铺 浩天智能数据分析BI平台 浩天智能数据分析平台是基于校园网实现的财务数据查询来自：专题![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间：2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联来自：百科![]()
进旅游供给侧改革，促进产业升级。建设景区旅游大数据平台，根据数据分析结果辅助景区管理。 了解详情 最新文章 【精选企业应用】全民战疫时期，企业远程办公如何更高效？ 华为云联合欧电云打造新时代数字化转型的利器 2022第二届华为大学生电力电子创新大赛 数字冰雹IOC可视化平台的业务功能来自：云商店![]()
重点。 数据本身是一种战略资源，数据分析成为新的商业模式：企业的生产、运营、供应链等数据是制定未来战略的支撑。如中粮贸易旗下大数据农业公司认为：“我们公司的全称是‘大数据农业有限公司’，把‘大数据’、放到‘农业’前边，也是彰显我们的定位是要用大数据来服务农业、服务农民，通过数据的分析运用，构建新型农业。”来自：云商店![]()
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采集：通过先进的物联网技术对水、电、气、热等能源数据进行实时采集。 监控：通过全方位远程监控，掌握不同区域、不同设备的能源消耗情况和运行状态。 分析：基于大数据分析，将业主的能耗情况，进行多维度分析，为业主节能降耗提供数据依据。 诊断：通过对告警及故障的诊断评估，为业主提供有针对性的解决方案。 展现来自：云商店![]()
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一文读懂华为云IoT数据分析服务 一文读懂华为云IoT数据分析服务 时间：2022-09-27 16:31:19 物联网 智能制造 华为云针对物联网领域业务提供了一系列专业的云服务，如设备接入、IoT数据分析服务等；其中IoT数据分析服务是专为IoT数据分析业务场景特征做了深度优来自：百科![]()
增强分析型敏捷BI平台 自助化数据分析 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别潜在关系，使得数据分析更加精准和高效。同时，对于大规模数据，也能轻松处理，满足万亿级计算的需求。 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别潜在关系，使得数据分析更加精准和高效。同时，对于大规模数来自：专题
