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决策步数(Policy)超过7000步,这意味着Actor执行Policy的时间成本较高。 2、复杂的动作空间:玩家需要同时操作移动方向、视角方向、攻击、姿态(站、蹲、趴、跳、跑)、交互(救人、拾取、换弹)等操作,产生复杂的组合动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。来自:专题
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BQA(基于图谱的问答)等多种场景;3)LLM+KG协同使用,主要用于知识表示和推理两个方面。该文综述了以上三个路线的代表性研究,探讨了未来可能的研究方向。 知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存来自:百科第一:算法工程师作为AI应用的核心开发者通常只会和模型、数据以及代码打交道,主要工作围绕数据清洗、数据工程、特征工程还有模型设计、开发、训练等,偏研究和理论方向。但是一旦涉及到算法模型和AI应用的最终落地,推广给大量用户使用就会涉及到模型发布、上线等动作,为了完成这些流程,开发者通常需要去花时来自:百科
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