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- 人工智能的实验 内容精选 换一换
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VR教学通过沉浸式、更具临场感和形象化的体验，改善学生的注意力，让教学和学习的效率得到有益提升。 模拟仿真，降低教育成本 部分实验教学、技能实训等课程以VR的方式开展，起到节约资源、降低成本、增加使用频次的作用，让学生得到充分的训练。 VR实验，避免安全风险 安全教育、化学教学和技来自：百科
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华为云纪念T恤 实物奖品将在现场发放，其他形式的奖品的发放以主办方通知的方式为准。 对于根据国家法律法规规定，需要代扣代缴所得税的获奖者，华为云将根据相关规定进行代扣代缴。 【参赛对象】 计算机、自动化、电子信息、软件工程等相关专业（非必要条件）的全日制专科、本科、研究生等皆可。 【参赛要求】来自：百科在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的： “人工智能加速器（AI accelerator）是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。” 本系列课程中，NPU可以特指为昇腾AI处理器。来自：百科
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Web开发、Python开发、Java开发，实战工具操作等多种类型。 稳定可靠的编码环境、多场景沙箱实验，为百万级学生打通了从单个函数到企业级项目实践的提升堵点，为老师们开辟了实践教学的便利通道。 04 “赛” 完善的办赛服务， 加速高校人才识别与数字化建设 华为云Classroom竞赛来自：百科![]()
直践行的方针，新增加的功能属于辅助性质，是为了节省时间，更高效的学习，会持续进行优化，但方针不变。 9、Q：知途AI人才培养解决方案的具体计划是什么？能否讲下具体实施方案？ A：针对高校老师，建议使用定制化方案。根据学校课程情况、发展目标，当地政策进行课程设置，没有标准化的方案。来自：云商店![]()
型技术中把握新机遇，构建智慧未来的新商业蓝图。 共创新技术 舞台属于开发者！各领域的专家及开发者将带来干货满满的分享。特别设置的Codelabs、极客马拉松、扫地僧见面会等形式丰富、高频高能的交流互动，让开发者面对面畅聊，迸发思想火花，探索技术的无限可能。 共享新体验 全新技术展来自：专题![]()
主机安全风险。 物联网 基于 物联网平台 的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 鲲鹏 基于BoostKit的虚拟化部署和调优实践：鲲鹏云平台虚拟化部署和调优指导，快速具备鲲鹏云平台虚拟化部署和调优的能力。 学员可在华为云学院微认证主页查来自：百科![]()
框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员来自：百科![]()
年第一届广西大学生智能设计大赛由广西区教育厅主办，桂林电子科技大学、广西本科高校计算机类专业教学指导委员会、广西人工智能学会承办，华为技术有限公司赞助。其目的是普及智能科学与技术知识，提高学生采用智能科学技术与理论解决问题的能力，培养学生的创新意识与团队合作精神，为选拔、推荐优秀智能科学与技术专业人才创造条件，促进来自：百科![]()
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，主要特性有： 1、免费，开源； 2、语法简洁清晰，容易上手； 3、多种平台，可扩展，不区分操作系统； 4、支持模块和包，有极为丰富、功能强大的库； 5、语法表达优美易读，利用缩进表示语句块的开始和退出； 6、在人工智能、科学计算、图形技术、动画、游戏等行业被广泛使用。来自：百科![]()
1. 认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN：智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储：HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处来自：百科![]()
当今时代的计算特点是什么 当今时代的计算特点是什么 时间：2021-05-28 09:56:27 鲲鹏 云计算 当今时代，云、AI、5G技术共同引领业务创新，需要多样性的计算。 网络方面，5G和网络虚拟化SDN，带来了更低的时延、超高的带宽； 端侧算力方面，嵌入式人工智能、IoT终端等，要求更低的功耗；来自：百科![]()
时间：2021-03-09 17:27:08 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 根集合中的引用可以被应用程序直接访问，因此根指向的对象都是活的。 具体包括：局部变量、静态（全局）变量、被外部接口保留的、例如JNI的LocalRef等、其他根、由语言、虚拟机、运行环境定义。 文中课程来自：百科![]()
“垃圾”回收算法的三个组成部分 “垃圾”回收算法的三个组成部分 时间：2021-03-09 17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分： 1. 内存分配：给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别：识别哪些对象是垃圾 3. 内存回收：将垃圾占用的空间回收，以便将来继续分配来自：百科![]()
对象布局（object layout）相关介绍 时间：2021-03-09 17:30:54 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 对象头（header）有和GC相关的元数据，也有和语言相关的元数据，可有可无，和具体语言、虚拟机有关，元数据可以集中放在一块特定区域；字段（field，也叫“来自：百科
