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    来自:专题
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    方案。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:了解AI芯片的概览;了解华为昇腾芯片的硬件和软件架构;了解华为Atlas人工智能计算平台;了解Atlas的行业应用。 课程大纲
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    华为云计算 云知识 人工智能市场 人工智能市场 时间:2020-12-18 08:53:45 人工智能 人工智能市场的产品包括: 图像声音语音语义识别、大数据分析优化、生活服务、企业服务、人机交互、算法模型等人工智能产品。 人工智能市场介绍: 汇聚优质的人工智能服务提供商,提供丰富
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    科或零科相同的班级。此方案适合场地和师资较充分的学校,既能满足学校选课需求,又能方便教学管理。 3)定二科走一科:两门选科目相同的学生组成行政班,剩下一门选科目在教学班上课。此方案适合场地和师资较充分的学校。一科走班,最大范围保证教学有序和教学评价的简便化。 (4)大走班。所
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    时间:2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要方向,是一门融语言学、计算机科学、数学为一体的科学。本课程就NLP基本理论及应用做了介绍,包括NLP的语言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的关键技术及应用系统。
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    华为云计算 云知识 AI人工智能免费学习课程 AI人工智能免费学习课程 时间:2020-12-02 19:17:08 想系统学AI,但苦于没有渠道和路径,莫慌,由华为云学院潜心打造、用心打磨的AI体系化好课,是2020年不可错过的普惠AI课程!课程拥有资深专家讲师阵容,华为云AI
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    华为云计算 云知识 大V讲堂——人工智能的能与不能 大V讲堂——人工智能的能与不能 时间:2020-12-15 11:39:38 通过本课程你将了解到人工智能能做什么,当前AI应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标
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    术有限公司 智能排程是将工单进一步分解成车间生产任务,即“制令单”的另一种方式,智能排程基于前信自研排程引擎,将注塑工厂的实际生产模式转化数学上的对象关联和约束模型,将订单、产品、设备、模具、物料、人员等生产资源数据转化为算法输入进行自动排程。 排产策略:智能排程支持一键重排,结
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    华为云计算 云知识 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 时间:2021-04-27 15:59:32 内容简介: 将介绍人工智能基本知识体系,机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解—
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    华为云计算 云知识 入门篇:人工智能开启新纪元 入门篇:人工智能开启新纪元 时间:2020-12-14 16:45:18 实战派带你云上体验机器学习,不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括:人工智能发展历程及行业应用介绍,机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。
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    俯视视角下的目标检测,更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。 服务商简介 上海斯信息技术有限公司,是一家专注于计算机视觉及人工智能领域研究、应用的公司。公司自主研发的基于高清摄像头里动态人脸检测技术的CORSFACE人脸检测检测平台,目前广泛运
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    现共享单车数据的可视化分析+零食商城开发 2、有机会获得丰富实物奖励 3、有机会获得青年班专属特权——华为云微认证限时0元,一站式在线学练,获取官方认证证书等认证权益。 4、有机会免费领取华为云资源代金券——14天零成本学习软件开发双技能 5、有机会得到华为云年薪x百万的高级技
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    题、论述题等。覆盖科目为语文、数学、英语、物理、化学、生物、地理、政治、历史。教材版本主要包括:人教版(新课标)、人教(PEP) 、外研社等。 2.4第三方资源服务采购 1、引进第三方精品微课视频,涵盖小学语文、数学、英语 3个学科,初高中语文、数学、英语、政治、历史、地理、物理、化学、生物
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    赋能伙伴、助力企业、培养未来实战型人才为初衷,将学习前沿理论知识、参与多样性社会实践和标准化人才识别激励有机结合,构建出“教-学-练-赛--评-证”七位一体的全新体系化赋能模式。 目前,华为云Classroom平台已服务包括北大、复旦、华中科大、西交大等2500+国内外高校,支
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    动手实验环境提供,一站式在线学练,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习,加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供,一站式在线学练,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 服务咨询 大数据是干什么的 人工智能应用 场景概述 2016年Alph
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