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华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操作来自：百科![]()
包括系统的注册、服务请求和连接、身份认证等功能。 安全组件是区块链的重要基础,为区块链的各层功能以及层与层之间的数据通信提供机密性、完整性、可用性和隐私保护的基本功能。安全组件提供身份与认证管理、授权管理、安全策略管理、隐私保护等功能。身份与认证管理提供用户身份的确认能力,确定用户是否具有对某种资源或某一数据的访问权限来自：专题![]()
炼和提高赛队的AI解决方案能力及无人驾驶编程技巧的赛事。 比赛选手将拥有与华为云人工智能平台的技术专家导师和上海交通大学创新中心专家导师团队进行深入沟通交流的机会，了解并动手实践华为云提供的智能硬件及人工智能平台等服务。 大赛详情地址：https://competition.huaweicloud来自：百科![]()
华为全联接大会2019 开发者门票（限前100名） 华为云人工智能大赛 · 垃圾分类挑战杯 参赛荣誉证明（限前500名） 华为云 纪念T恤（限前500名） 最新人工智能书籍：《昇腾（Ascend）AI芯片架构与编程——深入理解CANN技术原理及应用》（限前500名） 注：参与奖礼包需选手来自：百科![]()
WebSocket功能处于公测期，暂不收费。 CDN技术是否支持全站加速？ 目前华为云CDN支持全站加速，您可以在CDN控制台开通。CDN全站加速有效提升动态页面的加载速度，避开网络拥堵路由，提高访问成功率，实现网站整体加速与实时优化 全站加速的更多资讯移步到全站加速产品页面进行咨询。 CDN技术有速度限制吗？ 目来自：专题![]()
《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintainer以及CNCF多个项目联合创始人王泽峰来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云迁移中的迁移技术总览 云迁移中的迁移技术总览 时间：2021-02-19 11:44:46 本文介绍华为云云迁移中的涉及的系统迁移、 数据库迁移 、存储迁移；系统迁移场景Windows系统迁移、Linux系统迁移、重新安装；数据库迁移场景Oracle迁移、SQL来自：百科![]()
network)作为一种提高网络内容，特别是提高流媒体内容传输的服务质量、 节省骨干网络带宽的技术，在国内外得到越来越广泛的应用。 CDN的关键技术主要有内容路由技术、内容分发技术、内容存储技术、内容管理技术等。 内容路由技术 CDN负载均衡系统实现CDN的内容路由功能。它的作用是将用户的请求导向整来自：百科![]()
务流程管理平台。它涵盖了流程框架梳理与展示、流程与企业管理要素融合、流程基本属性定义、流程图设计与建模、流程版本发布的控制与管理、流程配置、流程运行审批、流程运维与管理工具、流程绩效、流程分析与监控等功能。它能够覆盖人与人、应用与应用以及人与应用的各种资源和服务，实现业务流程的自来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性来自：百科![]()
，然后再返还给用户。 DNS：是TCP/IP网络中的功能实体，通过该服务器，用户只通过域名就可以访问对应的服务器。在TCP/IP网络中域名与IP地址一一对应，域名便于记忆，但网络中的服务器间只能通过IP地址相互识别，域名和IP地址之间的转换称为域名解析，域名解析需要通过专门的域名来自：百科![]()
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云知识 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--机器学习 时间：2020-12-09 17:04:48 机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。来自：百科![]()
二、参赛对象 大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛。 特别说明：大赛承办方和技术支持单位员工/实习生可以参赛，但参赛成绩仅参与排名不参与评奖与奖金发放，评奖名额往后顺延。 三、赛程安排 本次大赛分为初赛、决赛两个阶段，具体安排如下。 初赛（11月5日来自：百科
