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  • 云知识 数据库中数据的特点 数据库中数据的特点 时间:2021-05-20 15:35:05 数据数据系统 数据管理 数据是描述事务的符号记录,可以是数字,也可以是文字、图形、图像、音频、视频等,有多种表现形式。数据库是存放数据的仓库,是大量数据的集合。 存放在数据库中数据的特点
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    2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
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    数据架构产品功能 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过
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    时间:2020-09-23 15:54:43 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://hbase
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    智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、 票据识别 ,并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。智能分类识别服务应用在身份认证、财务报销等多种场景。 智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据识别,并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。智能分类识别服务应用在身份认证、财务报销等多种场景。 了解更多
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    地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如全球卫星遥感影像数据量达到PB级;数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼,是用户非常关注的话题 优势 提供地理专业算子
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    Service,简称 CSS ),为您提供托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务 的使用流程和数据库类似。 云搜索 服务会自动部署,快速创建Elasticsearch集群。免运维,内置搜索调优实践;拥有完
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    3、在日志流详情页面,单击左侧导航栏“配置中心”,选择“结构化配置”,进入日志结构化配置页面,选择“JSON”提取方式,根据业务需求选择日志,配置相关参数,具体操作请参见日志结构化。 4、在日志流详情页面,单击“可视化”页签,进行SQL查询与分析,如需要多样化呈现查询结果,请参考日志结构化进行配置。 统计1周内攻
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    流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥,明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密,得到密文数据流。实践中数据通常是一个位(bit)并用异或(xor)操作加密。流密码算法不需要填充,得到的密文长度等于明文长度。 GAUSS(DWS)快速入门 创建和管理数据数据库(Database)是
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    集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率,API获取详情请参考《API参考》。 OCR 还提供多种编程语言的SDK供您使用,SDK使用方法请参考《SDK参考》。 Demo体验 文字识别 产品优势 文字识别 识别精准度高 采用先进的自研深度学习算法,结合亿万级海量标注数据样本训练,针对各种业务场景优化
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    别是复杂的场景更是如此。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化 针对物联网数据要有数据清洗的必要手段。传统的ETL工具主要是针对结构化数据的处理,而物联网数据主要是非结构化或半结构化数据,并且对清洗的实时性要求一般较高。 因此需要
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    日志流:创建日志流 APIG接入:操作步骤 ELB接入:操作步骤 智能冷存储:开启智能冷存储 配置全量日志lts:请求参数 日志结构化配置:创建结构化配置 日志结构化配置:创建结构化配置 计费概述:计费组成 配置全量日志lts:响应参数 查询lts配置信息:响应参数 自定义日志时间:开启自定义日志时间
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    【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现数据可视化。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;
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