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- 提取中英文词语 内容精选 换一换
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在这个信息爆炸的时代，如何高效地处理和利用海量的数据，是我最关心的问题之一。而在数据中，有一种非常重要但又难以处理的类型，就是图片中的文字。想象一下，如果我们能够快速地提取出图片中的文本信息，并将其转化为结构化的数据，那么我们就能够实现很多智能化的应用场景，提升我们的业务效率和用户体验。 OCR 是什么？OCR来自：百科文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指对图片的文字内容进行检测识别，转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取，具有识别精度高，对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强，API接口方便集成等特点。 随着信息技术的不断发展，大量的图片被产生出来，也催生了越来自：百科
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proxy_vni: 关闭toa，开启proxy和vni。 默认值为“close”。 description 否 String 描述字段，支持中英文字母、数字等字符，不支持“<”或“>”字符。 表4 PortList 参数 是否必选 参数类型 描述 client_port 否 Integer来自：百科用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer来自：百科
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04 生日、性别提取 不需要公式也能搞定 无论在职场还是学校，表格总会用来记录员工/ 学生的电子档案。但是如果数据中只有身份证号码，那么该如何快速提取出生日期（生日）和性别呢？ 在 WPS 中，不需要复杂的公式，你仅需选择选项卡中的「公式-插入-函数」，点击常用公式-提取身份证性别或来自：云商店![]()
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权证书”处。 搜索引擎优化信息 请严格按照填写指南的说明进行填写，配置适合商品的优化信息，利于百度等第三方搜索引擎收录。 填写规格名称（中英文）、 定价 模板、计费模式等信息，如下图所示。 须知： 人工服务类商品一个规格不能同时选择按次和按周期计费，如规格同时存在按次和按周期计费，需发布为2个规格。来自：云商店![]()
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段值非均匀分布的查询生成更优化的查询计划。 分区表 对分区表的查询也做了较大改进，特别是对那些有数千个分区的表，而结果只需从几个有限的分区提取数据的查询。PostgreSQL 12增强数据INSERT和COPY方式加入分区表的操作，支持不阻塞查询的情况下新增分区。 增强SQL一致性和功能来自：百科![]()
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与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络来自：百科![]()
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