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华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决来自：百科
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华为云携手目睹，看企业如何玩转数字化营销 华为云携手目睹，看企业如何玩转数字化营销 时间：2021-07-08 16:40:53 云市场 严选商城 视频直播 新生态在线直播丨第36期 点击查看直播 伴随着企业直播的普及应用，专业的直播平台已经企业成为对内培训沟通与对外营销传播的重要工具。越来越来自：云商店来自：云商店
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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 传统数仓在大数据时代的劣势 传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可来自：百科![]()
云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算来自：百科![]()
原因是那些通用的大数据产品并未是专门针对IoT数据分析所提供的。 如何才能做好一个针对物联网场景的数据分析服务呢？个人觉得有如下几个要点： 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础 将IoT设备产生的数据有效组织起来，并按照业务所需构建模型，将是物联网数据分析中的重要一环，特别是复杂的场景更是如此。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云物联网数据分析架构一览 华为云物联网数据分析架构一览 时间：2021-03-12 15:05:56 物联网 大数据分析 云计算 华为云物联网数据分析从物联网应用场景出发，提供行业大数据分析最佳实践，降低企业物联网数据开发门槛。 文中课程 来自：百科![]()
1000 32 8 KVM 使用场景 应用： 关系数据库和NoSQL数据库、内存数据分析等。 场景特点： 内存要求高，同时要求内存优化。 适用场景： 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键来自：百科![]()
云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。来自：百科![]()
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金的流动性。4. 独特、新颖的生态结构化联合商品策划、产品设计、产品组织、产品营销的统一智能大数据链体系：PLM项目管理采用独特、新颖的生态结构化联合商品策划、产品设计、产品组织、产品营销的统一智能大数据链体系，可以提高项目的效率和准确性。5. 最大限度降低需求预测的风险，实现快来自：专题![]()
在智能化转型升级中，为了帮助企业实现真正的数据价值，华为云EI产品采用了统一数据分析平台的设计理念，打通各个业务系统，打破数据孤岛，构建统一数据分析开发平台。同时，充分利用华为DWS云数仓和HTAP能力，实现数据实时分析，改变传统BI只能看T+1分析数据的局限。此外，华为云大数据平台还支持多家业界知名BI厂商，如永洪来自：百科![]()
350 16 8 KVM km1.15xlarge.8 60 480 30/20 400 16 8 KVM 使用场景 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。内存存储系统，如memcache等。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关来自：百科![]()
惯等关键信息模型，根据不同用户画像定向推送媒体信息，为企业提供精准营销服务。 趋势预测与洞察：利用大数据分析和机器学习技术，Dataxet能够预测社交媒体上的热门话题和趋势，帮助企业和品牌抢占先机，制定前瞻性的营销策略。 ▲Dataxet首席技术官Amien Krisna 华为云来自：百科![]()
17:32:44 数据库 业务诉求和挑战： 华为消费者云大数据平台，集中存储和管理业务侧数据，采用Hadoop+MPP数据库混搭架构，面临如下挑战： 1. 业务飞速发展，数据年增长30%以上； 2. 用户智慧化体验要求数据分析平台提供实时分析能力； 3. 支持自主报表开发和可视化分析。来自：百科![]()
管理数据质量：建立一套可靠的数据质量评估体系，并对质量差的数据进行合适的处理（纠偏，忽略等） 一站式物联网数据分析服务——IoTA 华为云推出以资产模型为驱动的一站式物联网数据分析服务——IoTA，基于物联网资产模型，整合大数据分析领域的最佳实践，实现物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者打造一站来自：百科![]()
云人工智能大赛平台提交作品。 为更好支持数据分析赛参赛者的作品设计，赛事组委会在初赛评审完成后，将邀请数据分析赛入围决赛选手参加“人工智能与数据分析训练营”，训练营由坪山区政府组织，华为提供技术支持，持续1天时间，重点培训人工智能和大数据相关知识，同时对3个子赛题进行解读、引导和答疑。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战 时间：2021-03-12 14:24:13 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战在于： 降低存储成本 提升处理效率管理数据质量充分数据挖掘如何通过数来自：百科
