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种方式是语言,而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理,完整的交流过程会包括语音识别,语言理解,语言生成以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍,介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型,不同模型各有特点,适应于不同的应用场景,实际中应注意合理选用。 目标学员来自:百科素(姓名、身份证)认证或三要素(人脸、姓名、身份证)认证,实现对身份真实性的精确核验。 - 实时语音识别 RASR: Real-time ASR,将连续的音频流实时转换成文本,语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 - 图像识别 Image : Image来自:百科