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华为软件精英挑战赛是华为公司面向在校大学生举办的大型软件竞赛，2020年大赛分热身、初赛、复赛、总决赛四个阶段。 其中热身赛程中包含“知识竞答”和“编程闯关”两个环节。其中知识竞答将通过客观题答题竞赛的形式让更多同学学习和了解鲲鹏。 赛事详情：https://competition.huaweicloud来自：百科【组队要求】 团队参赛，每队1-3人，成员要求在同一赛区。 【赛程说明】 本次比赛分三个阶段组，分别是：区域初赛、区域复赛和全球总决赛。 每个阶段组包含：练习阶段-在线训练和正式比赛两个阶段。在线训练阶段提交的作品，仅用于参赛者进行代码调试参考，不计入赛事评奖参考。 【晋级规则】 区域初来自：百科
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。在作业内容页面查看教师布置的作业的题目和作业要求，输入作业内容，点击【提交作业】完成作业的提交。 图 作业内容 温馨提示：目前优学院平台的作业有七种类型，分别是写作作业、上传作业、试题作业、口语作业、小组作业、前端编程和 JAVA 编程。其中，上传作业需要您以上传附件的形式提交来自：云商店![]()
密竹RPA编辑器内置了100+组件和可扩充命令，为用户提供了丰富的功能和灵活的扩展性。用户可以根据自己的需求选择合适的组件和命令，实现更多样化的操作。 密竹RPA编辑器内置了100+组件和可扩充命令，为用户提供了丰富的功能和灵活的扩展性。用户可以根据自己的需求选择合适的组件和命令，实现更多样化的操作。来自：专题![]()
掌握语音处理理论和应用 掌握自然语言处理理论和应用 了解华为AI发展战略与全栈全场景解决方案 了解ModelArts概览 具有图像处理的相关编程和云上应用能力 具有语音处理的相关编程和云上应用能力 具有自然语言处理的相关编程能力 具有ModelArts平台开发能力 课程大纲 第1章来自：百科![]()
全球8强和软件开发最佳实践奖。软件开发最佳实践奖评选维度包括最优美代码、最佳大模型应用和最佳软件开发过程。 奖项设置 *机考绿卡：竞赛人才quick pass通道，可免机考。 *面试绿卡：竞赛人才quick pass通道，可免机考和一轮专业面试；总决赛一等奖团队可免机试和两轮专业面试。（详情请见大赛官方微信）来自：百科![]()
今天，华为软件精英挑战赛正式向全球各路高校精英发出召集令，大赛全程将持续至4月27日，分区域初赛、区域复赛、全球总决赛三个阶段进行，最终角逐出全球8强和软件开发最佳实践奖。华为公司针对大赛三个阶段设立了不同的奖励机制，包括机考绿卡、面试绿卡、外卡名额、全球总决赛奖金，其中冠军奖金20万元等。来自：专题![]()
升视频压缩比和压缩效率。 优势 2+倍性能；2+倍能耗比 通过实测，FP1单卡实例，可以支持路4路720P30（H.265），12路720P30（H.264）为同等CPU虚拟机规格的x倍。同时实现2+倍的能耗比降低。 灵活可编程 与ASIC硬件相比，FPGA灵活可编程，非常适合当来自：百科![]()
堂上700多门高质量的覆盖前沿技术的免费课程、结合热门技术与职业发展的30多个体系化免费学习路径和70多个场景化免费沙箱实验等；完成实名认证和学生认证还将有机会加入华为云学生普惠计划和云创校园计划。所有参赛团队及个人都可以在大赛期间获得免费的平台培训与优惠的资源支持，获取强有力的支撑。来自：百科![]()
Check服务，可以对您的代码进行全面的质量检查。 2、代码检查支持快速筛选已识别的编程规范问题，支持规范、标准的知识联动，便于用户快速了解问题类别、严重性、详情，从而根据自身项目需要，快速分析和制定修复计划。 3、代码检查当前支持的支持业界主流编程标准和优秀实践有：ISO 5055、CERT、CWE、OWASP来自：专题![]()
是一种非常好的编写软件的方式，无论是手机，台式机，服务器，还是其他运行代码的设备。它是一种安全，快速和互动的编程语言，将现代编程语言的精华和苹果工程师文化的智慧，以及来自开源社区的多样化贡献结合了起来。编译器对性能进行了优化，编程语言对开发进行了优化，两者互不干扰，鱼与熊掌兼得。 Swift文档手册学习与来自：百科![]()
FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，来自：百科![]()
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报名后不可以修改个人报名信息，参赛者需在提交信息时，填写真实的学校所在地信息和赛区 报名资料一旦提交无法修改，如填写内容不符合实际，一经查出，将会取消参赛获奖资格 报名后可以修改团队名称和团队成员，首次提交作品之后不能修改团队名称和队伍成员 华为软件精英挑战赛对语言和平台有要求么？ 支持C/C++/Java/Python来自：专题![]()
PGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，来自：百科
