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零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史 时间：2021-01-08 11:34:17 数据库技术是因 数据管理 任务的需要，而产生数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。在数据管理的发展历史中经历了三个阶段。 第一， 人工管理阶段，在20世纪50年代中期以前，这个阶段如果要使用来自：百科
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数据引擎检索能力，支持内部研发近百亿制品文件的多维度的快速搜索。 前覆盖Maven、Npm、Go、PyPI、RPM、Debian、Conan、Nuget多种制品类型，用户可以通过文件名称或HASH信息（MD5、SHA1、SHA256、SHA512等四种类型）,实现秒级检索定位。 以此为基础，CodeArts来自：专题![]()
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2.1 人脸特征 可以从个体的人脸信息中提取出的有区别的、可重复的特征信息，从而达到个体自动识别的目的。 2.2 人脸识别 以人脸特征作为识别个体身份的一种个体生物特征识别方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列，并将该样本特征序列与已存储的模板特征序列进行比对，用以识别用户身份。来自：云商店![]()
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by、group by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。 索引的优缺点？ 优点： 1.大大加快数据的检索速度; 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。来自：专题![]()
2. 审计日志保存 来自个服务的审计日志本地保存7天，提供多维检索功能。审计日志（包含数据审计日志）支持定期压缩、转储OBS桶，永久保存。审计日志（包含数据审计日志）同步保存到云日志服务（LTS），提供自定义关键字检索功能。 3. 审计日志安全 审计日志的传输均采用高强度加密。审来自：百科![]()
分是大数据离线批处理概念和应用场景。难点是各个组件的具体使用，以及组件之间的组合使用。 大数据实时检索场景化解决方案 HCIP-Big Data Developer系列课程。实时检索场景化解决方案的应用场景、技术架构、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。来自：专题![]()
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安全分析”，进入安全分析页面。 5、在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开数据管道列后，再单击管道名称，右侧将显示管道数据的检索页面。 6、在管道数据检索页面，输入查询分析语句。 查询分析语句由查询语句和分析语句构成，格式为查询语句|分析语句。 7、单击“15分钟（相对）”，设置查询时间范围后，单击“确定”。来自：专题![]()
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，可打开余额表，如下图； 模糊检索科目：传统财务软件中录入凭证科目，可以输入科目代码、科目中文，好会计智能 云财务管理 软件中，还可以通过科目中文的汉语拼音首字母直接检索科目，例如“应付账款”科目直接可以录入“YFZK”精确检索到，或者“YF”模糊检索“应付、研发、预付”等相同汉语拼音首字母的科目，提高筛选效率。如下图。来自：云商店![]()
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