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分布式缓存需要进行负载均衡和容错处理。 如何保证分布式缓存数据的一致性? 为保证分布式缓存数据的一致性,可以采用以下方法: -基于版本号或时间戳来实现缓存数据的更新; - 采用分布式锁来实现缓存数据的互斥访问; - 使用一致性哈希算法来实现缓存数据的分散和调度; - 实现缓存数据的自动过期和失效处理。来自:专题来自:百科
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提供监控点的曲线分析方便用户对设备进行分析; 设备信息管理:系统支持单个、批量的设备信息导入,对设备的型号、设备名称、所属客户、销售日期、质保日期等信息进行规范化管理; 数采配置:通过简单的配置将网关采集的数据与设备进行关联,方便用户进行远程运维管理; 备件管理:系统支持单个、批来自:云商店"条目 ● 确保/etc/passwd中的所有组都存在于/etc/group中 ● 确保配置了密码有效期 ● 确保所有用户的密码更改日期都是过去日期 ● 禁用建立host信任 ● 禁止建立预置的root级别的信任关系 ● 确保root帐户的默认组为GID 0 ● 确保shadow组为空来自:专题
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LifecycleConfiguration.Rule.Expiration 名称 类型 必选 描述 Date string 否 指定 OBS 对该日期之前的对象执行生命周期规则。日期格式必须为ISO8601的格式,并且为UTC的零点。 例如:2018-01-01T00:00:00.000Z,表示将最后修来自:百科建成功后,您可根据业务需要设置自动备份策略。 GaussDB数据库 实例按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 时间和日期函数 GaussDB 支持时间/日期处理函数。 类型转换函数 GaussDB支持类型转换函数。 几何函数 GaussDB支持几何函数。 网络地址函数 Gaus来自:专题