开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 一站式 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。

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免费服务器搭建实践 免费服务器快速入门 免费服务器搭建应用场景 安全可靠，满足网站应用的低成本诉求，满足游戏业务强性能诉求，灵活应对电商业务浪涌，海量数据处理无负担。 免费服务器搭建使用须知 禁止使用ECS搭建赌博、跨境VPN等违法违规业务。禁止使用ECS对电商网站开展刷单、刷广告等虚假交易操作。

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线渲染、资源动态调整等特点，能够保证每一帧的质量和效果。 l 场景特性 图形渲染对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O 并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。 推荐使用GPU图形加速型弹性云服务器，G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla

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的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 功能优势 纯SQL操作 DLI提供标准SQL接口，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。 存算分离 DLI的存储和计算解耦，分开申请和计费，降低成本的同时，提高了资源利用率。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离

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一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为云原生融合数据仓库GaussDB产品的服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

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服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。推荐使用GPU图形加速型弹性云服务器，G1型弹性云服务器基于NVIDIA

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根据时序数据的特点，做好时序数据处理需具备以下几个关键点： 高写入性能，每天处理万亿级时间点写入； 极低成本，具有针对时序数据的专用压缩算法； 高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式； 海量时间线，最大可支持亿级时间线；

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物联网流编排算子：基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等 时序分析 专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询

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、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 链接：https://support.huaweicloud.c

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ECS弹性云服务器快速入门 ECS弹性云服务器搭建应用场景 安全可靠，满足网站应用的低成本诉求，满足游戏业务强性能诉求，灵活应对电商业务浪涌，海量数据处理无负担。 ECS弹性云服务器搭建使用须知 禁止使用ECS搭建赌博、跨境VPN等违法违规业务。禁止使用ECS对电商网站开展刷单、刷广告等虚假交易操作。

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二、一种改良的大数据平台架构Kappa 一条数据流统一处理： 1.改进流计算来解决批量数据处理的问题，统一业务处理逻辑 2.如需重新计算，需重启一个流计算实例 关键问题： 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈，很难适合IoT数据量 2.开发周期长，不同数据格式都要开发不同的streaming程序

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ng access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原

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什么是媒体处理 时间：2020-09-23 10:03:12 媒体处理（Media Processing Center，简称MPC）是一种多媒体数据处理服务，通过经济、弹性和高可扩展的转换方法，将存储于OBS上的音视频转码为适应各种终端（PC、TV、Phone等）播放的格式，并实现抽帧截

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据特点采用不同的存储策略，提供温冷数据分层存储，在满足数据处理要求的同时，降低存储成本。 同时，针对物联网数据具备的显著时序特征，华为云IoT数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化，提供高性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition，所有Sh

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适用场景：图形渲染、工程制图 推荐使用：GPU图形加速型弹性云服务器 推荐原因： 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O 并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力。 使用GPU图形加速型弹性云服务器，提供较为经济的图形加速能力。 4、数据分析 适用场景：

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车联网解决方案业务挑战 平台难以支撑高并发接入 车联网平台涉及海量数据并发接入，包括车辆状态信息、位置信息、环境感知，人车行为数据等；车联网平台负载随着业务发展逐渐增大，难以承受高并发冲击。 海量数据难以挖掘价值 车联网汇聚了海量的数据，企业当前缺乏有效手段来充分挖掘数据的价值，让数据

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架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

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OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。 在数据分散的情况下, 通过跨集群协同分析, 支撑周期性业务分析, 无需做全量数据搬移和转化, 提升分析效率； 海量历史数据分析查询响应时间：小时级>分钟级。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的

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数据仓库服务是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

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写性能提升30%-60%。支持插值、降精度、聚合强大分析能力，10:1高压缩比，成本更低。 时空大数据：集成地理大数据处理套件GeoMesa，帮助物联网存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据，提供轨迹查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能，超越传统空间数据库功能。

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4的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 DWS与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 易使用 一站式可视化便捷管理 DWS让您能够轻松完成从项目概念到生产

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