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的需要。 5、解码完成后，Matrix以同样机制继续调用VPC进一步把图片转化成YUV420SP格式，因为YUV420SP格式数据存储效率高且占用带宽小，所以同等带宽下可以传输更多数据来满足AI Core强大计算吞吐量的需求。同时DVPP也可以完成图像的裁剪与缩放。 上图展示了一来自：百科FunctionGraph开发，可拆解粒度更小、开发并行度更高。函数本身依赖后端数据库、消息队列等服务，需要集成多个SDK才能实现访问，开发复杂度高。对此FunctionGraph提供了统一对接后端链接能力(ServiceBridge)，简化业务访问后端服务。ServiceBridge也来自：专题
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用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python等编程语言。 用户通过调用API接口，将语音文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 立即前往 文字语音识别 有哪些优点？ 识别准确率高 采用最新来自：专题![]()
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MQTT（Message Queuing Telemetry Transport） MQTT是一种轻量级的消息协议，它的设计目的是在低带宽和高延迟的环境中进行通信。MQTT常用于物联网设备中的消息传递。 分布式消息已经成为了现代分布式系统的核心。通过使用消息传递，现代分布式系统可以更来自：专题![]()
是一种非常好的编写软件的方式，无论是手机，台式机，服务器，还是其他运行代码的设备。它是一种安全，快速和互动的编程语言，将现代编程语言的精华和苹果工程师文化的智慧，以及来自开源社区的多样化贡献结合了起来。编译器对性能进行了优化，编程语言对开发进行了优化，两者互不干扰，鱼与熊掌兼得。 Swift文档手册学习与信息参考网址：https://swift来自：百科![]()
▶OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 提取图片中的文字如何提高识别精度？ ▶尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 ▶若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题![]()
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程时使用的是高级语言，计算机不能直接理解高级语言，只能理解和运行机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能运行高级语言所编写的程序。解释型语言的优点是可跨平台运行，缺点则是运行时需要源代码，知识产权保护性差，运行效率低。 至于Python的数据类型、变量、文件、语句来自：百科![]()
用已有的访问秘钥。 查看详情 图片中提取文字常见的问题 您是否有这些问题？ 从图片中提取文字时，如何提高识别精度？ 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题![]()
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