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营，现场体验20+实操训练，还有DTSE交流答疑，学&练&讲结合助力实战提升！ 马上预约 极客挑战赛 7月8日-7月9日，多个火热领域的赛题已就绪，了不起的开发者们，准备好来一场速度与技术的比拼了么？华为 开发者大会 2023（Cloud）等你来挑战！ 马上预约 扫地僧见面会 7月8来自：专题的认识AI。 课程简介 本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史，人工智能产业发展与战略规划，并探讨华为全栈全场景AI的战略。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解人工智能的概念、结构及发展历史。 2、了解人工智能产业发展与战略规划。 3、了解华为的AI发展战略。来自：百科
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【参赛对象】 大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛。 注：大赛承办方和技术支持单位如有机会接触赛题背景业务、产品、数据的员工及华为公司员工，自动退出比赛，放弃参赛资格。 【作品提交要求】 1、海选赛无需提交作品，在平台上参与知识竞答即可；来自：百科作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景，未来将在现有行业更深入应用，并触达更多行 业场景。中国人工智能核心产业规模也将保持高增长趋势，预计到2025年中国人工智能核心产业规模将超过4000亿元。 数据显示人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0来自：云商店
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，制定课程。综合AI人才目标岗位和培养需求，知途教育联合华为云梳理了高校AI课程体系，开发了专业核心课、进阶课及综合实践课，以丰富的实训案例库让学生在实操中深化理论，掌握技能。 另外，除了人工智能的课程体系，知途教育还联合华为云推出了端云协同课程体系，在一站式AI开发平台ModelArts上进行训练，再到Hilens来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow来自：百科![]()
13 动手实践阶段：2019.12.14-2020.03.15 风采展示阶段：2020.03.16-2020.03.28 详情赛事规则请在“赛题详情”栏目查看 赛事交流 ---------------------------------------------------------来自：百科![]()
员队伍。 （2） 每人只能参加一支队伍，参赛选手应保证报名信息准确有效。 3. 禁止参赛人员 （1） 大赛主办和技术支持单位如有机会接触赛题和相关数据的人员不允许参赛。 （2） 华为技术有限公司在职人员（不含实习生）不允许参赛。 二、 赛制说明 本次大赛分为报名&组队、热身赛（可来自：百科![]()
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IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已经是AIoT行业发展的重要通道，那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢？如何将AI模型塞到小小的IoT设备里，让它可以轻松运行起来呢？成为了AI开发者遇到的棘手难题。 LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网设备AI 开发难关 l来自：百科![]()
2系列课程。物联网、大数据和人工智能相互融合并创建自动化生态系统。物联网设备收集数百万条标准的数据，然后在云中进行整理，用于训练和改进人工智能算法。物联网、大数据和人工智能相互联系，相互促进。 目标学员 对云技术感兴趣，希望成为云服务工程师的人员 课程目标 掌握物联网、大数据、人工智能基本概念；熟来自：百科![]()
华为云计算 云知识 AI技术应用场景--视觉处理与识别 AI技术应用场景--视觉处理与识别 时间：2020-12-14 15:51:20 计算机视觉是人工智能领域最炙手可热的研究领域，也是在现实世界中落地应用最多的人工智能技术方向。本课程介绍了计算机视觉的基本原理和应用分支。 课程简介来自：百科![]()
GaussDB数据库购买_GaussDB哪家好_高斯数据库购买 使用NAT网关的过程中有哪些常见问题_公网NAT_私网NAT_入门_常见为题 云硬盘_移动硬盘的作用_企业硬盘 查看更多 收起来自：专题![]()
华为云计算 云知识 AI全栈成长计划-AI应用篇 AI全栈成长计划-AI应用篇 时间：2020-12-10 11:10:17 本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程：AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识： OCR 与NLP的概念及其模型开发，同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。来自：百科![]()
如果使用过程中超出了举办方提供的现金券额度，需要参赛团队自行负责，我方不再负责额外提供。 【鲲鹏开发者比赛时间】 议程 时间安排 报名时间 8月12日-9月20日 大赛赛题发布 9月21日 比赛培训授课 9月21日-29日 参赛作品提交 10月15日14:00截止 公布大赛答辩名单 10月15日 大赛答辩 10月16日（线下+线上）来自：百科![]()
重要性不言而喻。以人工智能为代表的新一代技术与软件研发的深度融合，将推动软件研发模式和组织架构发生革命性变化。软件研发团队需要有专门的机构或组织负责智能技术的学习、研究与应用，这是未来软件研发领域的必然趋势。 而对于高校学生而言，最核心的竞争力是如何在“人工智能+”时代找到未来发来自：百科
