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VCEG继H.264之后所制定的新的视频编码标准。H.265标准围绕着现有的视频编码标准H.264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，达到最优化设置。H.264由于算法优化，可以低于1Mbps的速度实来自：专题
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来自：专题据库设计与管理、 数据库安全 及运维。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解关系型数据库的主流架构和应用场景。 2、掌握DWS的数据字典与SQL语法。 3、掌握DWS的对象设计与管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及运维。 课程大纲 第1章 DWS概述来自：百科
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型和CodeArts盘古助手，围绕编码的“读-写-调-测-查”全场景均提供智能辅助能力，目前已在内部推广超过7万人使用，日活达到2万+，智能生成采纳超过1500万行代码，采纳率接近30%，编码效率得到明显提升。 从软件开发的全流程来看，单点编码效率提升还不足以满足所有研发诉求，因来自：百科![]()
最晚发货日期：最晚装货完成发车的时间 1.26.最晚到货日期：最晚到达客户收货地的时间 1.27.运输里程，发货地到收货地里程数据，关联运输时效字典，若字典无数据调用百度接口获取里程 1.28.是否开票，托运业务订单是否需要为客户开具发票 1.29.是否自提：货物到达配送站后客户是否自提 1来自：云商店![]()
识产权、专利、专有技术、科技论文、著作权等成果，是科研管理的重要一环。 泛微OA协助科研院所客户，从知识产权、科研项目管理、技术交流、数据字典、科研管理制度等多个维度，对科研项目进行全方位的管理、积累与信息共享。 （科研机构管理架构） 科研机构专利及知识产权数字化管理方案亮点 1来自：云商店![]()
。 产品优势 低成本 时间戳采用delta编码进行压缩，数据值采用XOR进行压缩。 存储与计算解耦，为IoT场景海量数据、动态热点的数据特征量身打造，方便按照并发度和存储量按需独立扩容。 企业级 分布式架构，横向水平扩展。 高压缩率算法，节约成本的同时，提升查询速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社区2来自：百科![]()
存在LevelDB中。 2、NoSQL：CouchDB存储交易数据和状态数据。 共识算法 提供快速拜占庭容错共识算法(FBFT)和Raft(CFT)算法以适应不同场景。 1、快速拜占庭容错共识算法(FBFT)：需要4-10个排序节点。在排序过程中最多可容忍 (N-1)/3 个错误节点存在（N为排序节点总数）。支持v2来自：专题![]()
完善的示例代码Demo，2行代码轻松接入 高品质音频 稳健的3A算法、智能降噪、回声消除和智能啸叫抑制，48Khz采样，提供一流音质体验 高品质视频 1080P视频分辨率、H265、感知编码技术，码率降低30%~40%。SCC屏幕共享编码，图文色彩高保真 稳定可靠 全年SLA服务可用性高达99来自：专题![]()
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二、RTC和WebRTC有什么区别？ 实时通信（RTC）最容易和WebRTC混淆，实际上，二者不能划等号。 RTC从功能流程上来说，包含采集、编码、前后处理、传输、解码、缓冲、渲染等很多环节，上图展现了一次RTC通信的简要流程。每一个细分环节，还有更细分的技术模块。比如，前后处理环节来自：百科![]()
当你在野外偶遇头熊时，是不会注意景物中的其它细节的 感知编码充分利用人的视觉特性，实现了弹性压缩，对关注部分就分配充足码率，保证关键细节丝毫必现；对易忽略背景，利用人眼阶跃性特点，在人眼感知无区别的前提下就分配较少码率，可谓是高智商又高情商。 采用感知编码技术压缩的视频流跑在网络中，就像马路并没来自：百科![]()
VCR是什么 时间：2020-09-08 14:39:10 视频内容分析（Video Content Recognition）提供多维度的视频分析算法，支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力，在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息，为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。来自：百科![]()
MES系统实施服务通过实现生产制造执行过程的精细化管理，将工艺、物料和设备等信息整合在一起，提高了生产效率。这款产品可以帮助企业建立完整的工艺数据字典，统一的物料信息字典和设备档案信息，实现生产过程的精细化管理。通过精确的工艺管理和物料管理，企业可以更好地控制生产过程，提高生产效率，降低生产成本。来自：专题![]()
若含有非ASCII码或不可识别字符,可以采用URL编码或者Base64编码,服务端只会作为字符串处理,不会做解码。value1/value2等为对应自定义header的值,base64_encode指做base64编码,即将自定义header和对应值的base64编码作为一个key-value对用“:”连接来自：百科![]()
机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机来自：百科
