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版提供数据管理、数据标准、数据安全、数据源、运维监控等模块,适用于在客户数据完善高可用的前提下构建应用,能够满足数据治理类的应用需求。启航版提供数据管理、数据分析、数据大屏、数据报告、数据标准、数据安全、数据源、运维监控等模块,适用于依赖于基础的数据治理,需要提供从原始数据到业务来自:专题来自:百科
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1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化,多样化和智能化,导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像,音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理,实时性方面提出了更高要求。来自:百科B0以外的DB是否有数据,如果非DB0外的其他DB上有数据(如DB1有数据),会出现变更失败。 数据必须是只存储在DB0上的主备实例才支持变更为Proxy集群。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异来自:专题
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