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万物检测 可根据提示对图片中的目标进行检测,解决场景碎片化问题,无需提供训练数据。 万物分割 可根据提示对图片中的目标进行分割,常在辅助标注、AIGC等场景应用。 盘古多模态大模型功能优势 原生支持中文 亿级中文图文,百万中文关键词,更佳中文理解能力。 精准语义理解 精准图文描述,对齐语义理解,智能语境识别。来自:专题来自:百科
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行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB来自:百科物理网在行业里的项目交付需要标准物模型,对于设备厂商而言,如果有标准物模型,那么他们就不需要再只选择其中一个厂家的数据模型;对于ISV应用厂家而言,开发阶段是无法穷举所有的应用/设备做预集成;对于SI厂商而言,子系统太多,对接集成花时间;而对于客户而言就是,交付周期太长。 左图是没有标准物模型下,各个设来自:百科
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