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的计算性能。 大数据的MapReduce并行计算模型，将源数据经过下图的处理。 其中，Map（映射）是将大数据集分解若干小数据集分析，各部独立的线程，并行分析计算。而Reduce（汇总）是将小数据集分析结果进行整合，再将处理的结果返回给用户。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证来自：百科
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ModelArts训练好后的模型如何获取？ 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线，无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型，会存储至用户指定的 OBS 路径中，供用户下载。 是否支持图像分割任务的训练？ 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。来自：专题硬件算力，降低计算成本。 灵活弹性 资源灵活配比，可以选择鲲鹏/x86不同配比的Flavor规格，支持裸金属、虚拟机不同部署方式；单集群支持裸金属和虚拟机混合部署，峰谷任务可通过预先配置策略，按需自动弹性伸缩。 高性能 基于自研CarbonData的索引、物化视图、缓存等技术，实来自：百科
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华为云计算 云知识 华为云 MapReduce服务 提交MapReduce作业 华为云MapReduce服务提交MapReduce作业 时间：2020-11-24 16:00:05 本视频主要为您介绍华为云MapReduce服务提交MapReduce作业的操作教程指导。 场景描述：来自：百科![]()
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使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 03:44 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 MapReduce服务 MRS 03:22 MapReduce服务 MRS 使用HBase客户端创建表 MapReduce服务 MRS 04:20 MapReduce服务 MRS来自：专题![]()
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中，才会读入具体的输入数据来驱动完成执行并输出结果。 离线模型推理流程如图所示： 1、应用程序对需要处理的数据产生需求时，准备好待处理的数据，流程编排器将调用模型管家的处理接口将数据灌入离线模型执行器中。 2、接着离线模型执行器调用运行管理器的执行流（rtModelExecute来自：百科
