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Flink适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing),高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink技术栈 Flink技术栈如左图所示。 Flink结构 Flink整个系统包含三部分: Flink整个系统包含三部分: Client Flink Client主要给用户提供来自:专题实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3.数据源一旦变化,适配工作量巨大。 二、一种改良的大数据平台架构Kappa来自:百科
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当设置数据库吞吐量目标时,需要提前了解硬件的性能。 4.竞争 竞争是指两组或多组负载组件尝试使用冲突的方式使用系统的情况。比如,多条查询视图同一时间更新相同的数据,或者多个大量的负载争夺系统资源。随着竞争的增加,吞吐量下降。 5.优化 数据库优化可以影响到整个系统的性能。在执行S来自:专题华为云计算 云知识 数据库概念模型的特点 数据库概念模型的特点 时间:2021-06-02 10:09:02 数据库 概念模型是高层次的抽象模型,独立于任何一种特定的数据库产品,不会受到任何数据库产品特性的约束和限制。概念模型的主要特点: 能真实、充分地反映现实世界,包括事物和事物之间的联系,是现实世界的真实模型;来自:百科
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