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- 如何应对并发 内容精选 换一换
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业务爆发时可以通过一键扩容，轻松应对数据量和访问量的增长 数据备份恢复 数据备份到 OBS ，根据需要一键式恢复，数据安全有保障 电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，可以存储在分布式缓存Memcached中以进行快速访问，分布式缓存Memcached的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问来自：百科
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如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，集群可以应对高并发场景。 优势： 支持内嵌文档：内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力：云数据库 GaussDB NoSQL兼容M来自：百科![]()
在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在 DDS 数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外，DDS兼容MongoDB，具有No-Schema的方式来自：专题![]()
容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 立即购买进入控制台帮助文档1对1咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 “云上中台 • 重明”：让数据成为企业核心生产力 创建DDS只读节点，轻松应对业务高峰 【云小课】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL来自：百科![]()
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生NoSQL 文档数据库 ，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 云数据库GeminiDB Mongo接口 基于华为自研的计算存储分离架构，兼容MongoDB生态的云原生NoSQL文档数据库，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 产品详情 立即使用 免费云数据库 GeminiDB来自：专题![]()
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