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    试,体验更简单方便、高效的学习,轻松应对职业认证考试。 课程简介 本课程主要介绍了云学院课程学习页面基本操作和职业认证考试指引。 课程目标 了解云学院课程学习方法,轻松应对职业认证考试。 课程大纲 第1章 云学院课程学习操作指引 第2章 职业认证学习地图 第3章 职业认证考试流程
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    plotlib等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器
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    智能技术,也需要学习常用的机器学习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集
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