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  • 海量数据分析 相关内容
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    MRS 湖仓一体架构实现集约化建设“一企一湖” 政企客户使用湖仓一体后,可以实现: 架构开放,让企业数据平台持续演进:相较传统数仓、数据库系统,大数据面向海量数据分析而生,其横向扩展能力强,并随着政企客户业务的高速发展,最大单集群已经可扩至6万多节点,还可以通过集群联邦无限扩容。 单向流动,数据一致
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  • 海量数据分析 更多内容
  • 体应用场景: 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为 日志分析 和公共事务分析统计等场景,向用户提供低成本、高性能、不断业务、无需扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景:PB级的数据存储,批量数据分析,毫秒级的数据详单查询等
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    快速得到响应。 客户价值: 在数据分散的情况下,通过跨集群协同分析,支撑周期性业务分析,无需做全量数据搬移和转化, 提升分析效率。 海量历史数据分析查询响应时间:小时级 分钟级,性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力,开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。
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    管理能力,简化海量设备管理复杂性,提升管理效率 设备接入服务 华为云IoT数据分析服务 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。 IoT数据分析服务提供以下分析能力:
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    立即前往 初识华为云IoT数据分析 物联网数据分析(IoT Analytics)基于物联网资产模型,整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。本课程为大家介绍物联网数据分析服务相关特性及使用。 立即前往
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    据 应用场景 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为日志分析和公共事务分析统计等场景,向用户提供低成本、高性能、不断业务、无需扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景:PB级的数据存储,批量数据分析,毫秒级的数据详单查询等
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    MRS湖仓一体架构实现集约化建设“一企一湖” 政企客户使用湖仓一体后,可以实现: · 架构开放,让企业数据平台持续演进 相较传统数仓、数据库系统,大数据面向海量数据分析而生,其横向扩展能力强,并随着政企客户业务的高速发展,最大单集群已经可扩至6万多节点,还可以通过集群联邦无限扩容。 · 单向流动,数据一致性好
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    大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱的角色,更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT(Internet of thi
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    SQL,结合商业智能工具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践
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    SQL,结合商业智能工具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践
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    常见问题解答 BI平台是什么? BI,即商业智能,指利用大数据分析、现代数据仓库等技术收集企业最新数据、形成BI报表并及时为企业员工提供BI数据分析报告,实现对业务数据的深入挖掘以获取更多商业价值。大多数企业每天都会收集海量业务数据,这些数据来自其 ERP 软件(了解什么是ERP)
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    库仓一体:逻辑集群,支持一套集群容纳数据集市、数据仓库。 一站式BI解决方案 企业积累的海量数据及各种数据资产,体量庞大,需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ,以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。 优势 多源数据接入:多源
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    无需做全量数据搬移和转化, 提升分析效率; 海量历史数据分析查询响应时间:小时级>分钟级。 数据仓库服务 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处
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    量下查询性能更好。 海量时间线索引管理,提高时间线查找的内存命中率,根据内存负载,动态调整GC频率,加快内存空间回收。 数据库多副本复制卸载到分布式存储,降低计算节点到存储节点的网络流量。 海量数据分析 多维条件组合查询,快速获取目标数据,时序洞察使数据分析更加智能, 数据可视化 更加多样,赋能全业务场景。
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