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Interface，应用程序编程接口）的方式提供文字识别能力，用户调用API接口需要具备一定的编程开发基础，文字识别后返回的结果为JSON格式，用户需要通过编程来处理识别结果。 服务以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供来自：专题来自：专题
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分，共100分。 得分80分及以上，可获得热身赛-编程闯关答题资格，及知识竞答抽奖资格。 得分80分以下可重新答题。每位选手比赛周期内最多可以提交10次。 *知识竞答通关获得编程答题资格的选手，成绩显示2小时后，即可自动获得编程闯关部分的答题权限。 华为云 面向未来的智能世界，数来自：百科解决方案。 云数据库MySQL 拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业；支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 管理控制台提供全面的监控信息，简单易用，灵活管理，可视又可控。 随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支，量身订做。来自：百科
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说明：比赛时间周期可能存在延期及变化，请您及时留意刷新页面信息。 【奖项设置】 *机考绿卡：应聘需要软件编程题目考试的岗位可免上机考试，直接进入专业面试环节。（详情请见大赛官方微信） *面试绿卡：应聘需要软件编程题目考试的岗位可免2轮专业面试，直接进入业务主管面试环节。（详情请见大赛官方微信） -来自：百科![]()
在线文本校对 文本校对-财务报销审核 文本校对-财务报销审核 用于公司员工发票报销， 票据识别 可有效节省人工录入成本，提升效率 文本校对-优势 支持多类别票据识别： 支持相同类型、不同类型发票、卡证任意组合混贴场景下的文字识别 识别精度高： 采用先进的深度学习算法，优化业务场景，文字识别精度高来自：专题![]()
口语作业、小组作业、前端编程和 JAVA 编程。其中，上传作业需要您以上传附件的形式提交作业。点击【添加附件】，选择“本地上传”或者“链接地址”，输入作业内容或者说明，点击【提交作业】即可（见图 2- 5）。 图 提交上传作业 前端编程需要您直接在线编程，并通过点击【运行代码】按钮来查看实现效果。JAVA来自：云商店![]()
30（H.265），12路720P30（H.264）为同等CPU虚拟机规格的x倍。同时实现2+倍的能耗比降低。 灵活可编程 与ASIC硬件相比，FPGA灵活可编程，非常适合当前编码标准不断变化的情况下，进行编码算法的硬件化。用户可以根据需要，灵活部署H.264，H.265，以及下一代的AV1算法。来自：百科![]()
，我们相信您可以充分展示软件设计与编程的能力，享受coding解决问题的乐趣，感受软件改变世界的魅力。 2015年，华为软件精英挑战赛首次登场，便有万千学子齐聚竞技, 以代码展现思想的力量; 吸引广大高校在校学生，在软件精英挑战赛的舞台上，展示软件设计与编程的技术能力，享受coding解决问题的乐趣。来自：百科![]()
掌握自然语言处理理论和应用 了解华为AI发展战略与全栈全场景解决方案 了解ModelArts概览 具有图像处理的相关编程和云上应用能力 具有语音处理的相关编程和云上应用能力 具有自然语言处理的相关编程能力 具有ModelArts平台开发能力 课程大纲 第1章 神经网络基础 第2章 图像处理理论和应用来自：百科![]()
是一种非常好的编写软件的方式，无论是手机，台式机，服务器，还是其他运行代码的设备。它是一种安全，快速和互动的编程语言，将现代编程语言的精华和苹果工程师文化的智慧，以及来自开源社区的多样化贡献结合了起来。编译器对性能进行了优化，编程语言对开发进行了优化，两者互不干扰，鱼与熊掌兼得。 Swift文档手册学习与信息参考网址：https://swift来自：百科![]()
基于华为云Astro零代码应用构建+IOC多屏多职能协同 政企智慧应用基于华为云Astro低代码平台的零码，可快速搭建企业流程和大屏应用，实现了高效、便捷的开发体验，用户只需通过拖拽组件，即可快速构建复杂的业务流程和数据大屏，无需编程基础，所见即所得； 在多屏协同方面，平台实现了三屏联动和来自：百科![]()
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使用ModelArts中开发工具学习Python 时间：2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知，掌握Python的基础语法。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 使用ModelArts Notebook编写Python代码来自：百科![]()
，致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。 产品链接：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html 作为面向开发者的工具，华为云开发者插件免费为各种语言各种类型的编程人员，在不同的IDE平台上提供丰富的上云能来自：百科![]()
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练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。来自：百科
