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    的共同进步 了解详情 数据安全解决方案框架 方案介绍 围绕数据安全全生命周期,包括数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据交换安全、数据销毁安全等,提供一站式可视、可控、可溯的数据安全解决方案 全面覆盖 覆盖云上数据安全全生命周期 降本增效 降低企业防护成本,增加效能
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    MySQL,用于保存游戏交易相关的业务数据。 查看部署指南 方案优势 多性能 提供多种规格的弹性云服务器ECS、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务 DDS 和云数据库RDS资源供用户选择。 提供多种规格的弹性云服务器ECS、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。
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    Sink三个模块组成,其中Source负责接收数据,Channel负责数据的传输,Sink则负责数据向下一端的发送。 Source Source负责接收数据或通过特殊机制产生数据,并将数据批量放到一个或多个Channel。主要有数据驱动和轮询两种,且必须至少和一个Channel关联,典型类型如下:
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    2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
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    Service)提供实时日志采集功能,支持云服务、API/SDK接入等多种日志采集方式,采集日志后,日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询。 云日志服务(Log Tank Service)提供实时日志采集功能,支持云服务、API/SDK接入等多种日志采集方式,采集日志后
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