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用户可以基于Spark的API进行二次开发,构建自定义Jar包并提交到CS集群上运行,CS完全兼容开源社区接口。 创建Spark自定义作业的前提条件: 确保已创建运行自定义作业所需的CS独享集群 确保在构建应用Jar包时,将Spark的相关依赖排除 确保已将自定义Jar包上传到 OBS 桶中 确保已创建DIS的输入输出通道并配置了转储任务来自:百科GaussDB 部署形态:事务一致性 仅分布式版形态有该参数。 1、强一致性:应用更新数据时,用户都能查询到全部已经成功提交的数据,对性能有影响。 2、最终一致性:应用更新数据时,用户查询到的数据可能不相同,有可能是更新后的值,也有可能是更新前的值,但经过一段时间后,查询到的数据是更新后的值,该种类型通常具有较高的性能。来自:专题
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GaussDB数据库 开发设计建议 基于JDBC开发 JDBC包 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包: gsjdbc4.jar:主类名为“org.postgresql.Driver”,数据库连接的来自:专题