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· 单个数据库库容量超过2T，需要考虑分库。 · 频繁访问的表，单表记录过2000万，或超过10GB，需要考虑分表或创建分区。 · 单个实例的表个数不超过2万，单个数据库表个数不超过4千。 日常运维 · 在实例管理界面下载慢SQL，及时关注并解决性能问题。 · 定期关注数据库的资源使用情况，资源不足时，及时扩大规格。来自：专题来自：专题
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高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多来自：专题![]()
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串行处理时IO的时延，表格中数据是4KiB数据块能达到的时延。 e：API名称代表云硬盘API接口中“volume_type”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 f：高IO（专属分布式存储高IO除外）卷由普通硬盘（HDD）提供支持，适合一般工作负载的应用场景，提供的性能中，基准吞吐量为每TiB来自：专题![]()
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业级能力，实现数据按需回退、任意时间点的数据恢复，最终进一步保障数据库的高可用。 第五个关键技术是跨AZ/Region容灾技术带来的高可用 首先是集群内高可用，实现了数据不丢失和业务秒级中断。同城跨AZ容灾，数据不丢失，实现了分钟级恢复。 除了同城跨AZ， GaussDB还推出了来自：专题![]()
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取，不用每一次请求都去访问源站，极大的减轻了源站服务器的压力。 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有其版权，也不承担文字内容、信息或资料带来的版权归属问题或争议。如有侵权，请联系contentedit@huawei.com，本网站有权在核实确属侵权后，予以删除文章。来自：百科![]()
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