元数据管理_数据仓库元数据管理-华为云

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支持API调用、知识库和联网搜索，满足企业级业务需求

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元数据管理内容精选换一换
科杰大数据开发平台

面向企业提供可视化的元数据管理、数据血缘、全生命周期管理、可追溯数据血缘关系和数据加工计算逻辑，帮助企业有效的进行数据资产管理和运用。3、KeenGovern 数据治理平台：提供PB 级企业数据治理解决方案，快速构建标准化数据体系，实现企业主数据/元数据管理，统一业务指标，

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锟锜数据中台配套实施服务(HCS版)

存储中心，提供常用关系数据库、大数据库、nosql数据库等异构数据源进行数据存储，并对存储数据进行分层管理； 4.治理中心，提供数据源管理，元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理等功能； 5.开发中心，提供多种计算引擎，提供算力资源管理，支持离线数据开发、实时数据开发，DAG任务流程等； 6

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元数据管理相关内容
锟锜数据中台

存储中心，提供常用关系数据库、大数据库、nosql数据库等异构数据源进行数据存储，并对存储数据进行分层管理；4.治理中心，提供数据源管理，元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理等功能；5.开发中心，提供多种计算引擎，提供算力资源管理，支持离线数据开发、实时数据开发，DAG任务流程等；6

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汽车行业数据治理咨询实施服务

录中的业务对象，业务对象属性，定义数据质量指标（从数据的准确性、完整性、连续性、及时性、一致性等方面）；定义数据标准及质量管理办法。元数据管理，进行数据分类管理，按照数仓规范创建ODS层、DWD层、DIM层、DWS层、ADS层；建立数据字典管理，规范设计中码表管理可进行数据字典

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元数据管理更多内容
数据资源中心平台

模板管理、数据上传管理、数据上传记录等功能。4.元数据管理系统元数据管理系统对技术元数据和业务元数据进行管理，能够采集和集中管理多个来源的元数据，便于在整个平台中维护、分析、消费和解释数据。元数据与数据目录密切相关，良好的元数据管理是数据目录管理的有效基础。元数据的范围包括数据结

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新点政务大数据数据治理

、数据加工开发：数据清洗、贴源层数据处理、标准层数据处理、主题层数据处理、专题层数据处理3、数据资产管理：数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据模型管理、数据目录管理、资产安全管理等4、数据库模型设计工具：数据体系架构、通用规范、归集层规范、标准层规范、融合层规范、标签层规

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办公自动化管理系统

义控件、元数据集，拖拽实现自定义CRF表单；支持表单模板、数据快速获取及回填保存、表单数据导出、非结构化数据自动进行结构化化填写等。元数据管理：支持元数据自定义、属性设置、数据源绑定等。科研对象管理：支持对研究对象快速收藏，快速入选及移除研究对象等。多中心管理：支持多个研究

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图引擎服务 GES

9和Apache TinkerPop Gremlin 3.3.0 图管理提供图引擎服务的概览、图管理、图备份、元数据管理等提供图引擎服务的概览、图管理、图备份、元数据管理等权威机构认可权威机构认可 2022年通过信通院图计算平台基础能力专项评测华为云图引擎服务 GES 在中国信

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锟锜数据中台配套服务

存储中心，提供常用关系数据库、大数据库、nosql数据库等异构数据源进行数据存储，并对存储数据进行分层管理；4.治理中心，提供数据源管理，元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理等功能；5.开发中心，提供多种计算引擎，提供算力资源管理，支持离线数据开发、实时数据开发，DAG任务流程等；6

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锟锜数据中台(HCS版)

存储中心，提供常用关系数据库、大数据库、nosql数据库等异构数据源进行数据存储，并对存储数据进行分层管理；4.治理中心，提供数据源管理，元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理等功能；5.开发中心，提供多种计算引擎，提供算力资源管理，支持离线数据开发、实时数据开发，DAG任务流程等；6

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明途数据中台

资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。元数据管理实现对数据表、数据字段及属性的定义。可以在线配置数据表属性，添加数据字段，定义字段名称、类型、长度、主键、是否允许空等属性，完成物理表M

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启数道一站式DataOps平台

统一开发平台，降低使用复杂度,一站式管理平台：整合数仓管理相关技术，在QDataOps中构建数据管理闭环,助力数据治理：基于数据对象的元数据管理，助力数据治理自动化,高效的数仓运营管理能力：一键迁移数据，实现多数仓统一运营管理

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主数据管理系统实施服务

和可扩展性，同时还考虑安全性和可管理性及虚拟化服务器环境部署。平台关键能力1）主数据标准建模：具备对象、分类以及关系型数据建模；具备元数据管理和配置的能力；具备数据编码规范的配置能力；具备属性权限的分配能力；具备属性约束校验能力；具备相似检索配置能力。2）主数据生命周期管理：

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Pan业务平台

应用扩展的支持功能和管理界面。 Pan业务平台基于SAP NetWeaver，以MDA（模型驱动）架构规范为根本指导方法论，基于SAP元数据管理技术，并吸纳了SAP优秀设计思想，支持设计、开发、调试和部署的完整开发生命周期的J2EE技术平台，实现EMA的开发模式，实现灵活简单的企业应用开发，为企业提供统一的业务平台。

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华傲数据区块链电子证照系统

的比对分析，从而得出各部门的考核评分。 6、态势分析：电子证照目录相关实时及历史数据的态势分析。 7、证照元数据管理：证照数据归属信息、基本存储字段、证照编目规则配置管理 8、证照上链：证照封装并将证照数据上链加密存储。三、产品优势：

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主数据管理系统

和可扩展性，同时还考虑安全性和可管理性及虚拟化服务器环境部署。平台关键能力1）主数据标准建模：具备对象、分类以及关系型数据建模；具备元数据管理和配置的能力；具备数据编码规范的配置能力；具备属性权限的分配能力；具备属性约束校验能力；具备相似检索配置能力。2）主数据生命周期管理：

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优哒协同分析平台配套服务

以数据资产目录管理、数据资产信息管理、数据资产评价体系这些对数据内容的控制领域，实现数据资产全貌管理；相较于每个业务系统都会单独提供的元数据管理而言，优哒协同分析平台能够获取、展现、管理企业的全部数据资产，从而为业务分析师、数据科学家、机器学习应用提供完整统一的数据资产结构，为后续数据资产应用服务。

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Datablau DAM 数据资产管理平台产品

：用户，权限，系统，配置数据质量管理：数据质量规则，检测，修复，知识库，质量dashboard 数据标准管理：数据标准和落标映射，标准代码，业务数语元数据管理：元数据连接，采集，标签，导入，导出，业务数据目录，Dashboard 数据生命周期管理：数据需求，数据应用&指标管理，维度管理数据

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Datablau DAM 数据资产管理平台产品(HCS版)

：用户，权限，系统，配置数据质量管理：数据质量规则，检测，修复，知识库，质量dashboard数据标准管理：数据标准和落标映射，标准代码，业务数语元数据管理：元数据连接，采集，标签，导入，导出，业务数据目录，Dashboard数据生命周期管理：数据需求，数据应用&指标管理，维度管理数据血缘

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Datablau DAM 数据资产管理平台(HCS版)

：用户，权限，系统，配置数据质量管理：数据质量规则，检测，修复，知识库，质量dashboard 数据标准管理：数据标准和落标映射，标准代码，业务数语元数据管理：元数据连接，采集，标签，导入，导出，业务数据目录，Dashboard 数据生命周期管理：数据需求，数据应用&指标管理，维度管理数据

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迪塔维数据中台配套服务

模式，以一种引导式的开发界面为使用者提供一个标准化制约（落地实施方法论）与便捷化的开发服务。 Ø 数据资源管理问题围绕全域数据资产的元数据管理、标准管理、质量管理、主数据管理、安全管理、数据开放管理、数据监控、指标管理、组织架构管理、数据临时性采集管理等。 Ø 资产运营问题围

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