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MapReduce服务 MRS 使用Kafka客户端创建Topic MapReduce服务 MRS 04:20 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 03:44 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端来自：专题回或者为空时表示是bandwidth。 约束：只有共享带宽支持95peak_plus（按增强型95计费），按增强型95计费时需要指定保底百分比，默认是20%。 枚举值： bandwidth traffic 95peak_plus 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数来自：百科
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0-beta3”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/LuaJIT/LuaJIT/archive/v2.1.0-beta3.tar.gz 说明：经过测试，当前v2.1.0版本是支持aarch64架构的CPU的服务器/虚拟机执行，其他的版本不支持。来自：百科
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/usr/local/src wget https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/archive/1.8.4.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf 1.8.4.tar.gz 2)进入JsonCpp的安装目录。来自：百科![]()
2.获取源码 1)下载Predixy源码。 下载地址：https://github.com/joyieldInc/predixy/archive/1.0.5.tar.gz 2)复制至服务器“/usr/local/src”目录。 ----结束 3.编译和安装 1)进入Predixy来自：百科![]()
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通过结合硬件、数据组织、计算引擎、AI智能调优四级垂直优化，全栈式性能加速，同时具备百万规模元数据毫秒级响应，为用户提供极致性能体验 领先开源技术 主流引擎Spark、Hive、Flink等深度改造，拥有索引、缓存、元数据等关键技术；自研CarbonData毫秒级点查，Superior调度突破单集群20000节点+来自：专题![]()
cd /usr/local/src wget https://github.com/HewlettPackard/netperf/archive/netperf-2.7.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf netperf-2.7.0.tar.gz来自：百科![]()
ACTIVE PENDING ERROR DELETING traffic_dial_percentage Integer 流量拨分到此组的百分比。 最小值：0 最大值：100 region_id String 终端节点组所属区域ID。 最小长度：1 最大长度：36 listeners来自：百科![]()
kHouse MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine MapReduce服务_什么是Hive_如何使用Hive MapReduce服务_什么是Loader_如何使用Loader MapReduce服务_什么是Flume_如何使用Flume来自：专题![]()
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4”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/openmrs/openmrs-core/archive/2.1.4.tar.gz 3.编译和安装 安装“openmrs-2.1.4” 安装花费时间较长，请耐心等待。 cd /usr/local/src来自：百科![]()
16”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/vcftools/vcftools/archive/v0.1.16.tar.gz-O vcftools-0.1.16.tar.gz 3.编译和安装 1）解压并进入源码目录。 tar-zxvf来自：百科![]()
4”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/fail2ban/fail2ban/archive/0.9.4.tar.gz-O fail2ban-0.9.4.tar.gz 3.编译和安装 1）解压软件包。 tar-zxvf fail2ban-0来自：百科
