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微服务应用管理 微服务应用管理 微服务应用管理是指对微服务应用进行监控、部署、扩展、升级、维护等操作的过程。 1. 使用容器化技术: 将微服务应用打包成容器,可以方便地进行部署、扩展和升级。常见的容器化技术包括 Docker 和 Kubernetes。 2. 实时监控: 通过实时来自:专题
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应用性能管理 性能管理需要采集的数据范围,包括但不限于: CPU使用数据; 空间使用率; 使用数据库系统的用户和角色; 心跳查询的响应时间; 提交到数据库的SQL为基本单元的性能数据; 数据库工具提交的作业相关的性能数据(如加载,卸载,备份,恢复等)。 关注的时间范围: 日常范围:一周来自:百科
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数据湖探索(Data Lake Insight,简称 DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值来自:百科
景点热度统计等 用户通过DES等迁移服务将海量数据迁移至OBS,再基于华为云提供的MapReduce等大数据服务或开源的Hadoop、Spark等运算框架,对存储在OBS上的海量数据进行大数据分析,最终将分析的结果呈现在ECS中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务来自:专题
DDM 实现数据数据分片方法 时间:2021-05-31 16:17:12 数据库 传统由应用自己实现分片: 1. 应用逻辑复杂:由应用改写SQL语句,将SQL路由到不同的DB,并聚合结果; 2. DB故障和调整都需要应用同步调整,运维难度剧增; 3. 应用升级、更新维护工作量大,对于大型系统不可接受。来自:百科
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