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作业是教师与学生互动的主要渠道，教师通过关联资源库的习题资源，创建作业，将作业发送给学生。 学生收到后登录学生账号，查看自己的作业，作答并提交作业。根据学生提交的作业，自动判题。 作业分析结果在教师作业详情界面一目了然，教师可以自由选择对作业“单个”或者“批量”批改，同时提供“评语库”实现点击评分。来自：百科![]()
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询的场景。 4、数据融合处理 MapReduce提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、Tez（DAG模型）、Spark（内存计算）、SparkStreaming（微批流计算）、Storm（流计算）、Flink（流计算），满足多种大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。来自：专题![]()
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数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大来自：百科![]()
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