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ALM-18017 NodeManager非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn NodeManager非堆内存使用率,并把实际的Yarn NodeManager非堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn NodeManager非堆内存使用率超出阈值(默认为最大非堆内存的90%)时产生该告警。来自:帮助中心区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 资源”,勾选“NodeManager内存使用率”。查看直接内存使用情况。 图1 定制NodeManager内存使用率 查看NodeManager使用的直接内存是否已达到NodeManager设定的最大直接内存的90%(默认阈值)。 是,执行步骤来自:帮助中心
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> 全部配置 > NodeManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况调大。 集群中的NodeManager实例数量和NodeManager内存大小的对应关系参考如下: 集群中的NodeManager实例数量达到100,NodeManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms2G来自:帮助中心表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 资源”,勾选“NodeManager内存使用率”。查看堆内存使用情况。 图1 定制NodeManager内存使用率 查看NodeManager使用的堆内存是否已达到NodeManager设定的最大堆内存的95%(默认阈值)。 是,执行步骤 4。来自:帮助中心
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造成该现象的原因是NodeManager重启。使用ExternalShuffle的时候,Spark将借用NodeManager传输Shuffle数据,因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的 FusionInsight 中,NodeManager的默认内存只有1G,来自:帮助中心解决方案: 报错中type为5时:在每台 MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。 mv /opt/Bigdata/FusionInsight_HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/h来自:帮助中心
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