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告警。 重启备ResourceManager实例，服务业务不受影响。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G来自：帮助中心/{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix}”。 其中“yarn.nodemanager.remote-app-log-dir”为其参数取值；{user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator来自：帮助中心
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yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix}”。 说明： {user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator来自：帮助中心配置“yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts”来改变日志级别。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”，在NodeManager的配置文件“yarn-site来自：帮助中心
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检查Yarn集群中的NodeManager节点状态。 登录 MRS 集群详情页面，选择“组件管理”。 单击“Yarn > 实例”。 查看NodeManager的“健康状态”，检查是否有处于非健康状态的节点。 是，执行4.d。 否，执行步骤 5。 按ALM-18002 NodeManager心跳丢失（2来自：帮助中心![]()
是，执行步骤 7。 否，执行步骤 10。 检查Yarn集群中的NodeManager节点状态。 在 FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”。 查看NodeManager的“运行状态”，检查是否有处于非良好状态的节点。 是，执行步骤来自：帮助中心![]()
MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。来自：帮助中心![]()
本文介绍了【【Hadoop】【Yarn】Hadoop中ShutdownHook的使用】相关内容，与您搜索的nodemanager相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他![]()
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配置“yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts”来改变日志级别。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”，在NodeManager的配置文件“yarn-site来自：帮助中心![]()
Manager界面增大Yarn NodeManager的资源参数“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”和“yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores”。 重启NodeManager实例，查看该告警是否消除。 NodeManager重启过程来自：帮助中心![]()
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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。来自：帮助中心
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