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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。来自：帮助中心rvice功能，Reduce阶段所有的Executor会从NodeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。来自：帮助中心
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告警。 重启备ResourceManager实例，服务业务不受影响。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G来自：帮助中心本文介绍了【关于Hadoop集群物理及虚拟内存的检测的设置说明】相关内容，与您搜索的nodemanager相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他
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本文介绍了【Kunpeng 920 Spark2x组件性能调优指导】相关内容，与您搜索的nodemanager相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。来自：其他![]()
检查Yarn集群中的NodeManager节点状态。 登录 MRS 集群详情页面，选择“组件管理”。 单击“Yarn > 实例”。 查看NodeManager的“健康状态”，检查是否有处于非健康状态的节点。 是，执行4.d。 否，执行步骤 5。 按ALM-18002 NodeManager心跳丢失（2来自：帮助中心![]()
shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实例所在节点的配置文件“mapred-site.xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _HD_xxx/x_xx_NodeManager/etc/mapred-site.xml）设置如下参数。来自：帮助中心![]()
是，执行步骤 7。 否，执行步骤 10。 检查Yarn集群中的NodeManager节点状态。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”。 查看NodeManager的“运行状态”，检查是否有处于非良好状态的节点。 是，执行步骤来自：帮助中心![]()
MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。来自：帮助中心![]()
配置“yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts”来改变日志级别。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”，在NodeManager的配置文件“yarn-site来自：帮助中心![]()
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默认情况下，Coordinator和Worker节点会随机启动在Yarn的NodeManager节点上，若需要开放端口，需要开放所有NodeManager节点的端口。HetuEngine利用Yarn的资源标签提供了限制Coordinator在指定NodeManager节点上运行的方案。 操作步骤 使用可访问HetuEngine来自：帮助中心![]()
container会使用1个虚拟CPU内核和1024MB内存，ApplicationMaster使用1536MB内存。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 设置可分配给容器的物理内存数量。单位：MB，取值范围大于0。 建议配置成节点物理内存总量的来自：帮助中心![]()
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的节点规格。 提高NodeManager进程所持有的集群资源。 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Yarn > 服务配置”。 在“参数类别”中选择“全部配置”，然后在搜索框中搜索yarn.nodemanager.resource来自：帮助中心![]()
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