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- nodemanager 内容精选 换一换
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造成该现象的原因是NodeManager重启。使用ExternalShuffle的时候，Spark将借用NodeManager传输Shuffle数据，因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的 FusionInsight 中，NodeManager的默认内存只有1G，来自：帮助中心本文介绍了【Kunpeng 920 Flink组件性能调优指导】相关内容，与您搜索的nodemanager相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。来自：其他
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。 true：开启。NodeManager会在节点故障后恢复之前运行的任务或容器。 false：关闭。NodeManager不会自动保存其状态，故障后需要重新初始化。 true yarn.nodemanager.recovery.dir NodeManager用于保存Container状态的本地目录。来自：帮助中心3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManager.html#NodeManager_Restart 可以参考以下操作将NodeManager的“yarn.nodemanager.recovery.enabled”配置项为“true”后才生效，来自：帮助中心
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不被删除。 回答 NodeManager有重启恢复机制，详情请参见： https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManager.html#NodeManager_Restart 可来自：帮助中心![]()
instances of NodeManager will be less than the minimum configuration after scale-in, which may cause data loss. 原因分析 用户将Core节点的NodeManager服务停止了，导致来自：帮助中心![]()
ResourceManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况调大。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G来自：帮助中心![]()
-yarn-site/NodeManagerCgroups.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html来自：帮助中心![]()
本文介绍了【Kunpeng 920 Spark2x组件性能调优指导】相关内容，与您搜索的nodemanager相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。来自：其他![]()
本文介绍了【在Hadoop系统中运行WordCount案例失败解决方法】相关内容，与您搜索的nodemanager相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他![]()
解决方案： 报错中type为5时：在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包“gsjdbc4-*.jar”到“tmp”目录下。 mv ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/sha来自：帮助中心![]()
解决方案： 报错中type为5时：在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。 mv /opt/Bigdata/FusionInsight_HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/h来自：帮助中心![]()
-yarn-site/NodeManagerCgroups.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html来自：帮助中心![]()
rvice功能，Reduce阶段所有的Executor会从NodeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。来自：帮助中心![]()
告警。 重启备ResourceManager实例，服务业务不受影响。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G来自：帮助中心![]()
rvice功能，Reduce阶段所有的Executor会从NodeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。来自：帮助中心![]()
告警。 重启备ResourceManager实例，服务业务不受影响。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G来自：帮助中心![]()
选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”，单击NodeManager实例名（仅需修改与Presto实例在同一节点的NodeManager实例），选择“实例配置 > 全部配置”搜索参数“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”，并适当调小该参数值。单击“保存”，保存配置。来自：帮助中心![]()
检查Yarn集群中的NodeManager节点状态。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 单击“Yarn > 实例”。 查看NodeManager的“健康状态”，检查是否有处于非健康状态的节点。 是，执行4.d。 否，执行步骤 5。 按ALM-18002 NodeManager心跳丢失（2来自：帮助中心![]()
是，执行步骤 7。 否，执行步骤 10。 检查Yarn集群中的NodeManager节点状态。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”。 查看NodeManager的“运行状态”，检查是否有处于非良好状态的节点。 是，执行步骤来自：帮助中心![]()
观察nodemanager进程的yarn-start-stop.log是否有重启动作。 除以上报错外，nodemanager节点的磁盘如果写满也会使nodemanager进程重启，并且使container全部失败。此时，Flink任务也会失败。 处理步骤 原因一解决方案： 业务来自：帮助中心
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