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造成该现象的原因是NodeManager重启。使用ExternalShuffle的时候，Spark将借用NodeManager传输Shuffle数据，因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的 FusionInsight 中，NodeManager的默认内存只有1G，来自：帮助中心-yarn-site/NodeManagerCgroups.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html来自：帮助中心
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描述 yarn.nodemanager.aux-services NodeManager中一个长期运行的辅助服务，用于提升Shuffle计算性能。 yarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.class NodeManager中辅助服务对应的类。来自：帮助中心![]()
选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”，单击NodeManager实例名（仅需修改与Presto实例在同一节点的NodeManager实例），选择“实例配置 > 全部配置”搜索参数“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”，并适当调小该参数值。单击“保存”，保存配置。来自：帮助中心![]()
。 true：开启。NodeManager会在节点故障后恢复之前运行的任务或容器。 false：关闭。NodeManager不会自动保存其状态，故障后需要重新初始化。 true yarn.nodemanager.recovery.dir NodeManager用于保存Container状态的本地目录。来自：帮助中心![]()
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/{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix}”。 其中“yarn.nodemanager.remote-app-log-dir”为其参数取值；{user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator来自：帮助中心![]()
yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix}”。 说明： {user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator来自：帮助中心![]()
配置“yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts”来改变日志级别。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”，在NodeManager的配置文件“yarn-site来自：帮助中心![]()
ResourceManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况调大。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G来自：帮助中心![]()
解决方案： 报错中type为5时：在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包“gsjdbc4-*.jar”到“tmp”目录下。 mv ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/sha来自：帮助中心![]()
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rvice功能，Reduce阶段所有的Executor会从NodeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。来自：帮助中心![]()
告警。 重启备ResourceManager实例，服务业务不受影响。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G来自：帮助中心![]()
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Manager界面增大Yarn NodeManager的资源参数“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”和“yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores”。 重启NodeManager实例，查看该告警是否消除。 NodeManager重启过程来自：帮助中心![]()
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