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答错误知识的概率，提高回答的可信度和可解释性。 已经有一个蕴含丰富知识的图谱，再做大模型建设时。可以参考KG增强LLM的方法，将其知识融合到LLM中。 涉及基于图谱的多跳推理能力的场景。 涉及基于图谱可视化展示的场景，比如企查查、天眼查等。 参考文献： Unifying Large来自：百科![]()
请参考《 统一身份认证 服务API参考》的“获取用户Token”章节。请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 project_id string path 是 租户项目ID limit integer query 否 每页返回的个数。 取值范围:1~2000。来自：百科![]()
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数据标准管理着重建立统一的数据语言，L1到L5数据层级业务对象的定义是数据标准的载体，并对应发布包括L1到L5数据层级的数据标准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发来自：专题![]()
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