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海量运营商数据做ETL处理,为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延:采用Apache Flink的Dataflow模型,高性能计算资源,从用户自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消费数据,单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 细粒度权限管理:P公司内部来自:百科地图与真实轨迹不符。 上行消息保序 在需要上行消息保序的场景,可以参考如下图的方案进行设计: 图1 设计方案 设备-平台:设备侧上报消息时,Qos值设置为1,上报消息A后,等收到消息A的Qos响应后,再依次上报消息B和消息C,从而保证设备与平台侧的消息上行保序。 平台-应用:Io来自:百科
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