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云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户寻找资料和视频的体验；还可以搭建日志分析平台，在运维上进行业务来自：百科来自：专题
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。通常，PUSH的方式适合内容访问比较集中的情况，如热点的影视流媒体内容;PULL方式比较适合内容访问分散的情况。 在内容分发的过程中，对于Cache设备而言，关键的是需要建立内容源URL、内容发布的URL、用户访问的URL，以及内容在Cache中存储的位置之间的映射关系。 内容存储技术来自：百科![]()
0.1:80即可完成web服务的监控。因为POD内的容器共享IP地址。 日志读取容器，只需要将相关路径下的文件读取上报给对应的日志管理平台即可。因为POD内的容器共享数据存储。 通过POD这个概念的设计，我们就可以很轻松的管理相关服务了。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院来自：百科![]()
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有状态应用本质是在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载，每个实例都是唯一的。 一般都会需要挂载持久化存储来保证数据的持久化。 有状态应用除了数据之外，每个实例都是一个独立的，比如mysql，会区分主从实例，那么在重启之类的操作的时候，每个实例的重启是有顺序的。 文中课程 来自：百科![]()
进行管理。 无状态应用的本质就是一个应用的多个实例之间完全没有区别，每个请求在不同的实例返回的结果都是一样的，k8s对他们的处理也是随机的，比如缩容。 如果重启了无状态应用，由于其不需要对接持久化存储，应用产生的数据（、如果有）是不会保存下来的，因为k8s的重启会杀掉这个容器重新拉起一个新的容器。来自：百科![]()
器应用的访问，是通过4层协议访问，及通过端口区分。 Service定义了pods的逻辑集合和访问这个集合的策略，Pods集合是通过定义Service时停更的Label选择器完成的。 Service的引入旨在保证pod的动态变化对访问端透明，访问端只需要知道Service的地址，由Service来提供代理。来自：百科![]()
内容审核-文本 Moderation(Text)，基于华为自研的深度学习和内容审核模型，可自动识别出文本中出现的涉政、色情、广告、辱骂、灌水等内容，帮助客户降低业务违规风险，净化网络环境，提升用户体验 功能描述 政治敏感检测 识别文本中的涉政敏感、反动等不良信息 涉黄低俗检测 识别文本中不合规范的涉黄、低俗内容 辱骂语句检测来自：百科![]()
是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。 4、 云搜索 服务支持向量检索能力：基于华为自研的向量引擎，提供了高效可靠、可扩展的向量检索能力，能够满足高性能来自：专题![]()
镜像仓库，及镜像存放的地方。容器，及容器应用运行的环境，通过容器的几个关键技术进行隔离。 Docker所应用的几个关键技术都不是docker发明的，而是linux早就成熟的技术，docker将这几个技术整合，形成了革命性的成果。Namespace负责运行环境的隔离，即每个容器都是来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
凭借着丰富的上云迁移经验，总结了一套通用的云迁移项目实施管理流程，为用户在实施云迁移工作时提供方法论上的参考。 迁移实施的关键指标: 业务中断时间 下图主要从离线迁移和在线迁移的对比上相对形象的做了迁移过程中，业务流程及业务停机时间的展示。 停机时间 = 最后一次数据增量同步时间来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
默认情况下， OBS 中新创建的桶不会开启多版本功能，向同一个桶上传同名的对象时，新上传的对象将覆盖原有的对象。 1、开启多版本控制 （1）上传对象，对象版本号。 （2）列出桶内对象列表时默认列出最新对象列表。 （3）可以指定版本号下载对象，不指定版本号默认下载最新的对象。 （4）可以选中来自：百科![]()
基于图像清晰度检测技术，对于企业上传的数据表单，自动对图像的清晰度进行判断并量化，减少二次上传，降低人工成本。 场景优势如下： 准确率高：准确检测图像清晰度，并进行量化。 提升企业效率：对模糊的数据表单自动检测，减少人工复查，提升工作效率。 电商评论论坛 对于用户卖家上传的图像评论通过图像的清晰度进行智来自：百科
