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ython语言虚拟机。 目标学员 高校学生、开发者 课程目标 通过本课程学习，使学员掌握以下技能： 1.深入理解虚拟机的典型架构和必要组件以及这些组件的搭建过程 2.对于虚拟机中的其他增强特性（例如协程，即时编译）的开发有基本的认识 3.对Java语言，Python语言，JS语言的认识将会上升到一个新的台阶来自：百科![]()
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。下面针对不同语言分别来说明对应的解决方法： ● C语言：没有类的复杂性，在构建时只要用到的源码文件，该文件中的所有函数信息都会被一起编译进二进制文件中。 ● C++语言：引入了类的复杂性，在构建时只要引用了类的实例，该类信息才会被编译到二进制文件中，而不像C语言一个源代码文件是来自：百科![]()
用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理来自：百科![]()
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