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时间:2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化,多样化和智能化,导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力来自:百科并行技术帮助加快整个数据迁移过程 高度自由 迁移过程中源数据库可以进行DDL操作 业务影响低 业务中断时间最小化,甚至不中断 云上灾备中心场景 华为 数据复制服务 可支持本地IDC作为业务中心,华为云作为灾备中心的数据同步。您可轻松为本地IDC机房实现容灾,而无须预先投入巨额基础设施 优势 高度自由 迁移过程中源数据库可以进行DDL操作来自:百科动态计算(计算)资源分配管理和服务自动化平台。云平台需要支持强大的可扩展性和可扩展性,以帮助用户以最小的成本获得高度可扩展性(在一定限制内的扩展和缩进隐喻灵活性)和高度可用的计算资源。因此, 云计算平台 需要有一个资源池为其提供功能输出。此功能包括计算功能,存储功能和网络功能。为了将来自:百科